Oltre 620 corsi gratuiti di programmazione e informatica online che puoi iniziare a marzo

Sei anni fa, università come il MIT e Stanford hanno aperto per la prima volta corsi online gratuiti al pubblico. Oggi, oltre 800 scuole in tutto il mondo hanno creato migliaia di corsi online gratuiti.

Ho compilato questo elenco di oltre 620 corsi online gratuiti che puoi iniziare questo mese. Per questo, ho sfruttato il database di Class Central di circa 10.000 corsi. Ho anche incluso la valutazione media di ciascun corso.

Home page di Class Central.

Ho ordinato questi corsi nelle seguenti categorie in base al loro livello di difficoltà:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Avanzate

I corsi che vengono offerti per la prima volta sono contrassegnati come [NUOVO].

Molti di questi corsi sono completamente autonomi. Il resto inizierà più volte più tardi a marzo. Puoi trovare un elenco completo dei corsi sulla tecnologia a partire dal 2018 nelle pagine tematiche di Informatica, Scienza dei dati e Programmazione di Class Central.

Capisco questo un lungo elenco e potrebbe essere scoraggiante per gli studenti che non conoscono la programmazione. In tal caso, potresti trovare utili le raccomandazioni di David Venturi per i migliori corsi online di Data Science, anche se non stai cercando di imparare Data Science. Spero di creare altre di queste guide in futuro.

E infine se hai problemi a capire come iscriversi ai corsi di Coursera gratuitamente, non ti preoccupare: ho anche scritto un articolo su come farlo.

Principiante (145)

  • Un'introduzione alla programmazione interattiva in Python (parte 1) della Rice University ★★★★★ (3035)
  • Programmazione per tutti (Introduzione a Python) presso l'Università del Michigan ★★★★★ (2626)
  • Introduzione alla programmazione con MATLAB della Vanderbilt University ★★★★★ (186)
  • Introduzione all'informatica e alla programmazione con Python del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (115)
  • Impara a programmare: i fondamenti dell'Università di Toronto ★★★★★ (100)
  • Introduzione all'Informatica dalla University of Virginia ★★★★ ☆ (68)
  • Introduzione di CS50 all'informatica presso l'Università di Harvard ★★★★★ (67)
  • Ruby on Rails: un'introduzione dalla Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (55)
  • Un'introduzione alla programmazione interattiva in Python (parte 2) della Rice University ★★★★★ (52)
  • Come usare Git e GitHub
  • Introduzione a HTML5 dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (41)
  • Introduzione a Linux da Linux Foundation ★★★★ ☆ (37)
  • Storia, tecnologia e sicurezza di Internet dall'Università del Michigan ★★★★★ (36)
  • Introduzione a HTML e CSS
  • Introduzione alla programmazione VBA / Excel da Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (26)
  • [Novità] Введение в базы данных dell'Università Politecnica Statale di San Pietroburgo
  • [Novità] Введение в программирование (C ++) della Higher School of Economics
  • Costruisci un computer moderno partendo dai primi principi: da Nand a Tetris (corso incentrato sul progetto) dall'Università ebraica di Gerusalemme ★★★★★ (23)
  • Nozioni di base su JavaScript
  • Introduzione alla programmazione orientata a Java in Universidad de los Andes ★★★★★ (17)
  • CS101: Computer Science 101 dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (15)
  • Introduzione a CSS3 dell'Università del Michigan ★★★★★ (13)
  • Nozioni di base sulla programmazione da Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (13)
  • Fondamenti di sicurezza Web della KU Leuven University ★★★★ ☆ (13)
  • Fondamenti di programmazione con Python
  • Networking: Introduzione alla rete di computer dell'Università di Stanford ★★★★★ (11)
  • Programmazione creativa per media digitali e app mobili dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (11)
  • HTML, CSS e Javascript per sviluppatori Web della Johns Hopkins University ★★★★★ (10)
  • Introduzione a Internet of Things e sistemi integrati dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (10)
  • Fondamenti di programmazione con JavaScript, HTML e CSS della Duke University ★★★★ ☆ (9)
  • Sicurezza utilizzabile dall'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (9)
  • Introduzione a Bootstrap - Un tutorial di Microsoft ★★★ ☆☆ (9)
  • Elementi essenziali e buone pratiche di codifica HTML5 del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (9)
  • Codice te stesso! Un'introduzione alla programmazione dell'Università di Edimburgo ★★★★★ (8)
  • Python per tutti: esplorare le informazioni
  • Impara a programmare: Creare il codice di qualità dall'Università di Toronto ★★★★ ☆ (7)
  • Introduzione alla programmazione per le arti visive con p5.js dell'Università della California, Los Angeles ★★★★★ (7)
  • Introduzione ai database relazionali
  • Programmazione Python: un'introduzione concisa dalla Wesleyan University ★★★ ☆☆ (5)
  • Introduzione a jQuery da Microsoft ★★★★ ☆ (5)
  • Fondamenti HTML5 e CSS del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (5)
  • Nozioni di base sulla riga di comando di Linux
  • Nozioni di base sulla programmazione Java
  • Introduzione alla programmazione Java - Parte 1 dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong ★★★★ ☆ (4)
  • Introduzione alla programmazione Java: iniziare a programmare in Java dall'università Carlos III di Madrid ★★★★ ☆ (4)
  • Paradigmi della programmazione informatica - Astrazione e concorrenza dell'Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (4)
  • Paradigms of Computer Programming - Fondamenti di Université catholique de Louvain ★★★★★ (4)
  • Programmazione in Scratch dall'Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Come creare un sito Web in un fine settimana! (Corso incentrato sul progetto) della State University of New York ★★★★★ (3)
  • Introduzione a JavaScript
  • Programmazione per il Web con JavaScript dell'Università della Pennsylvania ★★★★★ (2)
  • La bellezza e la gioia dell'informatica - Principi AP® CS Parte 1 dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Introduzione al calcolo utilizzando Python del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Come codificare: dati semplici dall'Università della Columbia Britannica ★★★★★ (2)
  • Programmazione orientata agli oggetti dall'Istituto indiano di tecnologia Bombay ★★★★ ☆ (2)
  • Pensare. Creare. Codice dell'Università di Adelaide ★★★★★ (2)
  • La tecnologia informatica all'interno dello smartphone della Cornell University ★★★★★ (2)
  • Nozioni di base su Android: crea la tua prima app da Google ★★★★ ☆ (2)
  • Impara a programmare usando Python dalla University of Texas Arlington ★★★★★ (2)
  • Introduzione a HTML e JavaScript di Microsoft ★★★★★ (2)
  • CS For All: Introduzione all'informatica e alla programmazione Python dell'Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
  • Android per principianti
  • Controllo versione con Git
  • AP50 CS® Principi di informatica dell'Università di Harvard ★★★★★ (1)
  • CS50's Computer Science for Business Professionals dell'Università di Harvard ★★★★★ (1)
  • Introduzione a Structured Query Language (SQL) dell'Università del Michigan ★★★★★ (1)
  • Reti: amici, denaro e byte dell'Università di Princeton ★★★ ☆☆ (1)
  • Python Programming Essentials della Rice University ★★★★★ (1)
  • Sviluppo e progettazione Web utilizzando Wordpress del California Institute of the Arts ★★★★ ☆ (1)
  • Sviluppo di app Android per principianti dell'Università Galileo ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Fondamenti di codifica Web per artisti dell'Università Nazionale di Singapore ★★★★ ☆ (1)
  • Impara a programmare in Java da Microsoft ★★★★★ (1)
  • Introduzione a Node.js da Microsoft ★★★★★ (1)
  • Introduzione a ReactJS di Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Informatica: arte, magia, scienza dall'ETH di Zurigo ★★★★ ☆ (1)
  • Software Engineering Essentials di Technische Universität München (Università tecnica di Monaco) ★★★★★ (1)
  • MyCS: Computer Science for Beginners from Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • CODAPPS: codifica di app mobili per imprenditori della EMLYON Business School ★★★★★ (1)
  • Introduzione a Python
  • Applicazioni Web per tutti
  • La comprensione della tecnologia CS50 della Harvard University
  • Creazione di applicazioni di database in PHP presso l'Università del Michigan
  • JavaScript, jQuery e JSON dell'Università del Michigan
  • Unix Workbench della Johns Hopkins University
  • Fondamenti di programmazione della Duke University
  • Introduzione alla sicurezza informatica dell'Università di Washington
  • Creazione di personaggi 3D interattivi e social VR dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Introduzione alla realtà virtuale dei programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Rappresentazioni dei dati Python della Rice University
  • Ingegneria del software: Introduzione della University of British Columbia
  • Programmazione per tutti: introduzione alla programmazione dalla Arizona State University
  • Introduzione allo sviluppo Web dell'Università della California, Davis
  • Introduzione alla programmazione Java - Parte 2 dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Excel / VBA per Creative Problem Solving, Parte 2 dell'Università del Colorado Boulder
  • AP Computer Science A: polimorfismo di programmazione Java e strutture dati avanzate della Purdue University
  • AP Computer Science A: Loop di programmazione Java e strutture dati della Purdue University
  • AP Computer Science A: Classi e oggetti di programmazione Java della Purdue University
  • Тонкости верстки dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • JavaScript, allegato 1: основы и функции dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Monetizza le tue applicazioni Android dalla Galileo University
  • Fondamenti di Java per lo sviluppo Android dell'Università Galileo
  • Nozioni di base sulla sicurezza informatica: un approccio pratico dall'università Carlos III di Madrid
  • Introduzione alla programmazione Java: scrivere un buon codice dall'Universidad Carlos iii di Madrid
  • Introduzione a TCP / IP della Yonsei University
  • Deep Learning for Business della Yonsei University
  • Introduzione alla Cybersecurity for Business della University of Colorado System
  • Progettazione del software come astrazione dal sistema dell'Università del Colorado
  • Metodi e strumenti di progettazione del software presso la University of Colorado System
  • La progettazione del software come elemento del ciclo di vita dello sviluppo del software dalla University of Colorado System
  • TCP / IP e argomenti avanzati dal sistema dell'Università del Colorado
  • Sicurezza informatica proattiva dal sistema dell'Università del Colorado
  • Progettazione e bilanciamento di videogiochi dal Rochester Institute of Technology
  • Fondamenti del supporto tecnico di Google
  • Sviluppo Web mobile da Google
  • Accessibilità Web da Google
  • Introduzione alla programmazione con Python dell'Università del Texas di Arlington
  • Introduzione a Python: Absolute Beginner di Microsoft
  • Scrivere codice professionale da Microsoft
  • Introduzione a Python: Fondamenti di Microsoft
  • Introduzione al Design Thinking di Microsoft
  • Nozioni di base sui CSS di Microsoft
  • Programmazione orientata agli oggetti in Java di Microsoft
  • Logica e pensiero computazionale da Microsoft
  • Contromisure di attacco informatico dalla New York University (NYU)
  • Introduzione agli attacchi informatici della New York University (NYU)
  • Sicurezza informatica per le piccole e medie imprese: identificazione delle minacce e prevenzione degli attacchi della Deakin University
  • Informatica: arte, magia, scienza - Parte II dell'ETH di Zurigo
  • Come costruire un chatbot senza codifica da IBM
  • Mobile Computing con App Inventor - Principi CS dell'Università di Warwick
  • Introduzione alla rete Cisco di Cisco
  • Comunicazione dati e servizi di rete di Cisco
  • Connessione Internet: come collegarsi online? da Cisco
  • Nozioni di base sulla rete domestica da Cisco
  • Protocolli di rete e architettura di Cisco
  • Introduzione a JavaScript dal World Wide Web Consortium (W3C)
  • Introduzione a MongoDB dell'Università MongoDB
  • Swift per principianti
  • Introduzione alla realtà virtuale
  • Controllo versione con Git di Atlassian
  • Scopri la sintassi della programmazione rapida
  • Server HTTP e Web
  • JavaScript e il DOM
  • ES6 - JavaScript migliorato
  • GitHub & Collaboration
  • M001: Nozioni di base di MongoDB

INTERMEDIO (357)

  • Python Data Structures presso University of Michigan ★★★★★ (1589)
  • Uso di Python per accedere ai dati Web dall'Università del Michigan ★★★★★ (832)
  • Uso dei database con Python dell'Università del Michigan ★★★★★ (721)
  • Apprendimento automatico dall'Università di Stanford ★★★★★ (326)
  • Principi di programmazione funzionale alla Scala di École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (63)
  • Algorithms, Part I from Princeton University ★★★★★ (58)
  • Apprendimento automatico per musicisti e artisti degli orafi, Università di Londra ★★★★★ (58)
  • Crittografia I dell'Università di Stanford ★★★★★ (49)
  • Progettazione del programma funzionale in Scala dall'École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (38)
  • Programmazione di applicazioni mobili per sistemi portatili Android: parte 1 dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x: Intelligenza artificiale dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (30)
  • Principi di calcolo (parte 1) della Rice University ★★★★★ (29)
  • [Novità] Basi di analisi dei dati per la contabilità II dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
  • [Novità] Strutture dati: un approccio di apprendimento attivo presso l'Università della California, San Diego
  • Software Security dall'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (25)
  • [Novità] Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • [Novità] 用 Python 做 商 管 程式 設計 (一) della National Taiwan University
  • [Novità] Best practice per il Web design: un approccio inclusivo di Microsoft
  • [Novità] Introduzione alla cartografia web: parte 1 dell'ETH di Zurigo
  • [Novità] Sviluppo di app Web con la potenza di Node.js della Technische Universität München (Università tecnica di Monaco)
  • [Novità] Digital Game Design I del Worcester Polytechnic Institute
  • [Novità] Un'introduzione al deep learning pratico di Intel
  • [Novità] Hacker101 di HackerOne
  • SQL per analisi dei dati
  • Apprendimento automatico pratico dalla Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (24)
  • Nozioni di base sul sito Web reattivo: codice con HTML, CSS e JavaScript dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (24)
  • Linguaggi di programmazione, parte A dell'Università di Washington ★★★★★ (22)
  • Algorithms, Part II from Princeton University ★★★★★ (21)
  • Cloud Computing Concepts, Part 1 presso University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Introduzione all'apprendimento automatico dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (18)
  • Teoria degli automi dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (18)
  • Sviluppo agile utilizzando Ruby on Rails - The Basics dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (18)
  • Algorithmic Toolbox presso University of California, San Diego ★★★★ ☆ (18)
  • Sviluppo Android per principianti da Google ★★★★ ☆ (17)
  • Sviluppo web
  • Principi di calcolo (parte 2) della Rice University ★★★★ ☆ (16)
  • C ++ per programmatori C, parte A dell'Università della California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)
  • La natura del codice dalla Processing Foundation ★★★★★ (16)
  • M101J: MongoDB per sviluppatori Java
  • Programmazione di applicazioni mobili per sistemi portatili Android: parte 2 dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • Concetti relativi allo sviluppo di giochi presso la Swinburne University of Technology ★★★★ ☆ (15)
  • Algorithmic Thinking (Part 1) della Rice University ★★★★ ☆ (14)
  • Progettazione di programmi per computer dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (13)
  • Programmazione Java: risoluzione dei problemi con il software della Duke University ★★★ ☆☆ (13)
  • Recupero di testo e motori di ricerca dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (13)
  • Programmazione orientata agli oggetti in Java dell'Università della California, San Diego ★★★★★ (13)
  • La piattaforma Arduino e la programmazione C dell'Università della California, Irvine ★★★ ☆☆ (12)
  • Responsive Web Design dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (12)
  • Ottimizzazione discreta dall'Università di Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Introduzione allo sviluppo di giochi presso la Michigan State University ★★★★★ (12)
  • Interattività con JavaScript dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Introduzione alla programmazione funzionale della Delft University of Technology ★★★★ ☆ (11)
  • Sviluppo di app Android da Google ★★★ ☆☆ (11)
  • JavaScript orientato agli oggetti di Hack Reactor ★★★★★ (11)
  • M101JS: MongoDB per sviluppatori Node.js
  • Linguaggi di programmazione dall'Università della Virginia ★★★ ☆☆ (10)
  • M101P: MongoDB per sviluppatori
  • Algorithmic Thinking (Part 2) della Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Introduzione alla gestione dei prodotti software dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (9)
  • Dati che litigano con MongoDB dell'Università MongoDB ★★★ ☆☆ (9)
  • Styling avanzato con Responsive Design dell'Università del Michigan ★★★★★ (8)
  • Elaborazione di immagini e video: da Marte a Hollywood con una sosta all'ospedale della Duke University ★★★★ ☆ (8)
  • Crittografia dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
  • Apprendimento dai dati (corso introduttivo di Machine Learning) del California Institute of Technology ★★★★★ (8)
  • Processi software e pratiche agili dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (8)
  • Nozioni fondamentali sul responsive web design di Google ★★★★★ (8)
  • Julia Scientific Programming presso University of Cape Town ★★★★★ (8)
  • M102: MongoDB per DBA
  • Cloud Computing Applications, Parte 1: Cloud Systems and Infrastructure dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Introduzione alla programmazione rapida dell'Università di Toronto ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Test del software presso l'Università dello Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Introduzione ad AJAX
  • Servizi Web Ruby on Rails e integrazione con MongoDB della Johns Hopkins University ★★★★★ (6)
  • Interfaccia con l'Arduino dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (6)
  • Architettura del computer presso la Princeton University ★★★★ ☆ (6)
  • Internet delle cose: come siamo arrivati ​​qui? dell'Università della California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
  • Sviluppo di applicazioni Web con JavaScript e MongoDB dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (6)
  • Introduzione allo sviluppo di Meteor.js dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (6)
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 1 dell'Università della Columbia Britannica ★★★★ ☆ (6)
  • Esigenze del cliente e requisiti software dell'Università di Alberta ★★★★★ (6)
  • Fondamenti di cybersecurity del Rochester Institute of Technology ★★★★★ (6)
  • Introduzione a DevOps da Nutanix ★★★ ☆☆ (6)
  • Fondamenti Full Stack
  • Introduzione agli algoritmi
  • Software Construction in Java del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Grafica per computer dell'Università della California, Berkeley ★★★★ ☆ (5)
  • La piattaforma Raspberry Pi e la programmazione Python per il Raspberry Pi dell'Università della California, Irvine ★★★ ☆☆ (5)
  • Processo di sviluppo software del Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (5)
  • Reti informatiche dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (5)
  • Programmazione Java: matrici, liste e dati strutturati della Duke University ★★★★★ (5)
  • Concetti di cloud computing: Parte 2 dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
  • Strutture dati e prestazioni dell'Università della California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Sviluppo di giochi HTML5 da Google ★★★ ☆☆ (5)
  • Introduzione al C ++ da Microsoft ★★★★ ☆ (5)
  • Software Debugging dalla Saarland University ★★★★★ (5)
  • Introduzione allo sviluppo di app iOS con Swift
  • Concetti di programmazione parallela
  • Utilizzo di Python per la ricerca dell'Università di Harvard ★★★ ☆☆ (4)
  • Sviluppo agile utilizzando Ruby on Rails - Avanzato presso l'Università della California, Berkeley ★★★★★ (4)
  • Applicazioni Web a pagina singola con AngularJS della Johns Hopkins University ★★★★★ (4)
  • Rails con Active Record e Action Pack dell'Università John Hopkins ★★★★ ☆ (4)
  • Algorithms on Strings presso University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Analisi degli algoritmi dell'Università di Princeton ★★★★★ (4)
  • Programmazione Java: principi di progettazione del software presso la Duke University ★★★★★ (4)
  • Cloud Networking dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (4)
  • Internet of Things: configurazione della piattaforma di sviluppo DragonBoard ™ dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Internet of Things & Realtà Aumentata Tecnologie emergenti della Yonsei University ★★★ ☆☆ (4)
  • Database Management Essentials dal sistema dell'Università del Colorado ★★★★ ☆ (4)
  • Ottimizzazione delle prestazioni del sito Web da Google ★★★★ ☆ (4)
  • UX Design per sviluppatori mobili da Google ★★★★★ (4)
  • Richiesta di dati con Transact-SQL da Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Computer grafica interattiva dell'Università di Tokyo ★★ ☆☆☆ (4)
  • Fondamenti dello sviluppo di app Objective-C dell'Università della California, Irvine ★★★ ☆☆ (3)
  • Strutture di dati dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Reti illustrate: principi senza calcolo dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD Part I: Logic presso University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★★★ (3)
  • Internet of Things: tecnologie di comunicazione dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Padroneggiare l'intervista di ingegneria del software presso l'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Sviluppo di giochi per piattaforme moderne dalla Michigan State University ★★★★★ (3)
  • MATLAB e Octave for Beginners di École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (3)
  • Tecnologie emergenti di comunicazione wireless della Yonsei University ★★★★ ☆ (3)
  • Nozioni di base su Android: input dell'utente da Google ★★★★ ☆ (3)
  • Sviluppo software VR da Google ★★★ ☆☆ (3)
  • Promesse JavaScript da Google ★★★★★ (3)
  • Nozioni di base su Android: app multischermo da Google ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps per sviluppatori: come iniziare da Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Sviluppo software agile da ETH Zurigo ★★★★ ☆ (3)
  • Robot mobili autonomi di ETH Zurigo ★★★ ☆☆ (3)
  • Programmazione liberatrice: sviluppo del sistema per tutti dal Weizmann Institute of Science ★★★★ ☆ (3)
  • Configurazione di server Web Linux
  • M101N: MongoDB per sviluppatori .NET
  • Test JavaScript
  • Introduzione a jQuery
  • Pattern di progettazione JavaScript
  • Compilatori dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (2)
  • LPL: Language, Proof and Logic della Stanford University ★★★★★ (2)
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 1: Da un dominio a un'idea di app del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Interfaccia con il Raspberry Pi dell'Università della California, Irvine ★★★ ☆☆ (2)
  • Apprendimento automatico: apprendimento senza supervisione della Brown University ★★★★★ (2)
  • Algorithms on Graphs dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Strutture dati avanzate a Java presso l'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Linguaggi di programmazione, parte B dell'Università di Washington ★★★★★ (2)
  • Tutorial su siti Web responsive ed esempi dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (2)
  • Nozioni di base sullo sviluppo di app per iOS dell'Università di Toronto ★★★★ ☆ (2)
  • Progettazione e sviluppo di app per iOS presso l'Università di Toronto ★★★ ☆☆ (2)
  • Componenti per app Android - Intenti, attività e ricevitori di radiodiffusione della Vanderbilt University ★★★ ☆☆ (2)
  • Componenti delle app Android - Servizi, IPC locale e provider di contenuti della Vanderbilt University ★★★ ☆☆ (2)
  • Introduzione allo sviluppo di applicazioni mobili tramite Android dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong ★★★★ ☆ (2)
  • Tecnologie emergenti di Internet dalla Yonsei University ★★★ ☆☆ (2)
  • Design orientato agli oggetti dell'Università di Alberta ★★★ ☆☆ (2)
  • Nozioni di base su Android: Networking da Google ★★★★ ☆ (2)
  • Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud: Infrastruttura principale di Google ★★★★ ☆ (2)
  • Comunicazione client-server da Google ★★★★★ (2)
  • Ottimizzazione del rendering del browser da Google ★★★★ ☆ (2)
  • Sviluppo di software internazionale, parte 1 da Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Analisi e visualizzazione dei dati con Power BI da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Costruisci la tua prima app Android (Corso centrato sul progetto) da École Centrale Paris ★★★ ☆☆ (2)
  • Algorithms di approssimazione Parte I da École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Networking per sviluppatori Web
  • Computing Structures 2: Computer Architecture del Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Fondamenti di sviluppo software dell'Università della Pennsylvania ★★★ ☆☆ (1)
  • Best practice per la progettazione dell'interfaccia utente iOS dell'Università della California, Irvine ★★★★★ (1)
  • Software Architecture & Design dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Algoritmi avanzati e complessità dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Animation and CGI Motion della Columbia University ★★★ ☆☆ (1)
  • Linguaggi di programmazione, parte C dell'Università di Washington ★★★★★ (1)
  • Modelli 3D per la realtà virtuale dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Come codificare: dati complessi dell'Università della Columbia Britannica ★★★★★ (1)
  • Gestione di un team agile dell'Università della Virginia ★★ ☆☆☆ (1)
  • Esecuzione di sprint di progettazione del prodotto presso l'Università della Virginia ★★★ ☆☆ (1)
  • Per iniziare: Agile incontra il pensiero progettuale dell'Università della Virginia ★★★★★ (1)
  • Agile Software Development presso University of Minnesota ★★★★ ☆ (1)
  • Java per Android dalla Vanderbilt University ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Sviluppo lato server con NodeJS, Express e MongoDB dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong ★★★★★ (1)
  • Cyber ​​Security Economics dalla Delft University of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Sviluppo di applicazioni Web: concetti di base dell'Università del New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Algorithms from Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • Android: introduzione alla programmazione dell'Universitat Politècnica de València ★★★★ ☆ (1)
  • Architettura orientata ai servizi dell'Università di Alberta ★★★★★ (1)
  • Design Patterns of University of Alberta ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Pianificazione agile dei prodotti software dell'Università di Alberta ★★★ ☆☆ (1)
  • Architettura software per l'Internet of Things di EIT Digital ★★★★ ☆ (1)
  • Sicurezza informatica e mobilità dal sistema universitario della Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud per i professionisti AWS di Google Cloud ★★ ☆☆☆ (1)
  • Material Design per sviluppatori Android da Google ★★★★★ (1)
  • Sviluppo di app scalabili in Python da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Prestazioni Android da Google ★★★★★ (1)
  • Nozioni di base su Android: interfaccia utente di Google ★★ ☆☆☆ (1)
  • Microservizi scalabili con Kubernetes di Google ★★★★ ☆ (1)
  • Nozioni di base di Android: Clic sui pulsanti da Google ★★★ ☆☆ (1)
  • Sviluppo di app scalabili in Java da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Gradle per Android e Java da Google ★★★★★ (1)
  • Introduzione a C # di Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • C ++ intermedio da Microsoft ★★★★ ☆ (1)
  • Principi di Machine Learning di Microsoft ★★★★★ (1)
  • Programmazione asincrona con Javascript da Microsoft ★★★★★ (1)
  • AngularJS: Tecniche di framework avanzate di Microsoft ★★★★ ☆ (1)
  • Costruisci un computer moderno dai primi principi: dalla Nand alla parte II di Tetris (corso incentrato sul progetto) dell'Università ebraica di Gerusalemme ★★★★★ (1)
  • Una guida per gli sviluppatori all'Internet of Things (IoT) di IBM ★★★★ ☆ (1)
  • Introduzione alle tecnologie di infrastruttura cloud da Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Sviluppo di giochi 2D con libGDX da Amazon ★★★★★ (1)
  • Introduzione ai sistemi in tempo reale di IEEE ★★★★ ☆ (1)
  • Come vincere concorsi di programmazione: i segreti dei campioni dell'Università ITMO ★★★ ☆☆ (1)
  • App e giochi HTML5 del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Intervista tecnica da Pramp ★★★★★ (1)
  • Introduzione all'informatica teorica
  • Nozioni di base su Android: archiviazione dei dati
  • Ricerca grafica, percorsi più brevi e strutture di dati presso la Stanford University
  • Dividi e conquista, ordina e cerca e algoritmi casuali dalla Stanford University
  • Algoritmi avidi, alberi minimi e programmazione dinamica della Stanford University
  • Algoritmi: progettazione e analisi presso la Stanford University
  • Percorsi più brevi rivisitati, problemi NP-completi e cosa fare al riguardo presso la Stanford University
  • Probabilistic Graphical Models 3: Learning from Stanford University
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 3: Creazione di app mobili dal Massachusetts Institute of Technology
  • Esperienze di applicazione mobile dal Massachusetts Institute of Technology
  • Costruzione di software avanzato a Java dal Massachusetts Institute of Technology
  • Strutture dati e progettazione software presso l'Università della Pennsylvania
  • Progettazione di algoritmi e analisi presso l'Università della Pennsylvania
  • Creazione di applicazioni Web in PHP presso l'Università del Michigan
  • Introduzione al Neurohacking in R della Johns Hopkins University
  • Networking e sicurezza nelle applicazioni iOS dell'Università della California, Irvine
  • Giochi, sensori e media dell'Università della California, Irvine
  • Verso il futuro dello sviluppo iOS con Swift dell'Università della California, Irvine
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology
  • Analisi e test del software dal Georgia Institute of Technology
  • Scrittura, esecuzione e correzione del codice in C della Duke University
  • Puntatori, array e ricorsione della Duke University
  • Internet of Things: rilevamento e attuazione da dispositivi dell'Università della California, San Diego
  • Creazione di app di realtà virtuale (VR) presso l'Università della California, San Diego
  • Minecraft, programmazione e insegnamento presso l'Università della California, San Diego
  • Design algoritmico e tecniche dell'Università della California, San Diego
  • Come funziona la realtà virtuale presso l'Università della California, San Diego
  • Cybersecurity: The CISO’s View from University of Washington
  • Costruire un Cybersecurity Toolkit presso l'Università di Washington
  • And 设计 与 分析 Progettazione e analisi di algoritmi dell'Università di Pechino
  • Technology 对象 技术 高级 课程 (La tecnologia avanzata orientata agli oggetti) dell'Università di Pechino
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 2 dell'Università della Columbia Britannica
  • Costruzione del software: astrazione dei dati presso la University of British Columbia
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 3 dell'Università della Columbia Britannica
  • Costruzione di software: progettazione orientata agli oggetti dell'Università della Columbia Britannica
  • Test con Agile dell'Università della Virginia
  • SQL per Data Science dell'Università della California, Davis
  • LAFF - Sulla programmazione per la correttezza presso l'Università del Texas ad Austin
  • Altre informazioni su LaTeX (Introduzione a LaTeX) della Higher School of Economics
  • Sviluppo software snello dell'Università del Minnesota
  • Processi e metodologie di sviluppo software dell'Università del Minnesota
  • App Android gestibili di ingegneria dalla Vanderbilt University
  • Sviluppo di app Android con App Inventor dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Frame JavaScript front-end: angolari dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Strutture e strumenti dell'interfaccia utente Web front-end: Bootstrap 4 dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con NativeScript dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con tecnologie Web: Ionic e Cordova dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Ingegneria del software distribuita a livello globale dalla Delft University of Technology
  • Разработка веб-сервисов на Go - основы языка dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Основы разработки in C ++: жёлтый пояс dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Быстрый старт в разработке Android-приложений dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • IOS-разработку dall'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • JavaScript, часть 2: прототипы и асинхронность dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Costruzione di robot e dispositivi Arduino dall'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Implementazione di strutture dati dall'Istituto indiano di tecnologia Bombay
  • Fondamenti di strutture dati dall'Indian Institute of Technology Bombay
  • Сетевое администрирование: от теории к практике dell'Università di Tsinghua
  • Sviluppo professionale di app Android dalla Galileo University
  • Introduzione alla programmazione Java: Strutture di dati fondamentali e algoritmi dell'Università di Madrid iii di Madrid
  • Il codice dell'architetto del software: costruire il mondo digitale dall'università Carlos III di Madrid
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения della National Research Nuclear University MEPhI
  • Enterprise Software Lifecycle Management della National Research Nuclear University MEPhI
  • Recensioni e metriche per i miglioramenti del software presso la University of Alberta
  • Programmazione intermedia orientata agli oggetti per Unity Games dell'Università del Colorado System
  • Più programmazione C # e unità dalla University of Colorado System
  • Fondamenti di comunicazione di rete dal sistema dell'Università del Colorado
  • Introduzione alla programmazione e unità C # dell'Università del Colorado System
  • Strutture di dati e modelli di progettazione per sviluppatori di giochi dell'Università del Colorado System
  • Minacce e mitigazioni della progettazione software dal sistema dell'Università del Colorado
  • Crittografia asimmetrica e gestione delle chiavi dell'Università del Colorado System
  • Documenti SRS: requisiti e notazioni schematiche dal sistema dell'Università del Colorado
  • Gestione e sicurezza dei server Linux dal sistema dell'Università del Colorado
  • Hacking e patching dal sistema dell'Università del Colorado
  • Progetta e analizza sistemi di reti sicure dal sistema dell'Università del Colorado
  • Specifiche dei requisiti: obiettivi e analisi dei conflitti del sistema dell'Università del Colorado
  • Sicurezza nazionale e connessione di sicurezza informatica - Non si tratta dei terroristi dell'Università del Colorado System
  • Requisiti Elicitazione: analisi di artefatti e parti interessate dal sistema dell'Università del Colorado
  • Priorità dei requisiti software: analisi dei rischi dal sistema dell'Università del Colorado
  • Protocolli peer-to-peer e reti locali dal sistema dell'Università del Colorado
  • Raccolta di requisiti per lo sviluppo di software sicuro dalla University of Colorado System
  • Crittografia simmetrica dal sistema dell'Università del Colorado
  • Rilevamento e mitigazione di minacce e attacchi informatici dal sistema dell'Università del Colorado
  • Crittografia di base e programmazione con API Crypto dell'Università del Colorado System
  • Reti e algoritmi di commutazione dei pacchetti dal sistema dell'Università del Colorado
  • Fondamenti di test del software presso University System of Maryland
  • Verifica formale del software da University System of Maryland
  • Gestione dei test software dall'università System of Maryland
  • Infrastruttura di cloud computing dall'università System of Maryland
  • Cloud computing per le imprese del sistema universitario del Maryland
  • Gestione del cloud computing dall'università System of Maryland
  • Sicurezza di rete dal Rochester Institute of Technology
  • Lavoro di squadra e collaborazione dal Rochester Institute of Technology
  • Programmazione del gioco per i progettisti di videogiochi del Rochester Institute of Technology
  • Computer Forensics del Rochester Institute of Technology
  • Introduzione alle strutture dati dell'Università di Adelaide
  • Architects Smart IoT Devices di EIT Digital
  • Introduzione all'architettura di dispositivi Smart IoT di EIT Digital
  • Connettività Web e sicurezza nei sistemi integrati di EIT Digital
  • Cybersecurity e Internet of Things dal sistema universitario della Georgia
  • Cybersecurity e X-Factor del University System of Georgia
  • Sviluppo avanzato di app Android da Google
  • Applicazioni Web offline di Google
  • API di Google Maps di Google
  • Firebase Essentials per Android di Google
  • Introduzione alle app Web progressive di Google
  • Apprendimento automatico applicato da Microsoft
  • Concetti CSS avanzati di Microsoft
  • Introduzione a TypeScript 2 di Microsoft
  • Ottimizzazione delle prestazioni per applicazioni basate su SQL di Microsoft
  • Creazione di oggetti di database SQL programmatici da Microsoft
  • Sviluppo di app e robot intelligenti da Microsoft
  • AngularJS: Framework Fundamentals di Microsoft
  • Creazione di prototipi interattivi tramite JavaScript di Microsoft
  • Sviluppo di database SQL da Microsoft
  • Creazione di prototipi funzionali utilizzando Node.js di Microsoft
  • Algoritmi e strutture dati di Microsoft
  • Algoritmi e strutture dati in C # di Microsoft
  • Progettazione di soluzioni di piattaforma dati da Microsoft
  • Implementazione di oggetti di database SQL in memoria da Microsoft
  • Programmazione Concurrente (con Java) della Sorbonne Universités
  • Rilevamento e mitigazione delle minacce informatiche in tempo reale dalla New York University (NYU)
  • C ++ per programmatori C, parte B dell'Università della California, Santa Cruz
  • Una guida per gli sviluppatori di Node-RED di IBM
  • Introduzione a DevOps: trasformazione e miglioramento delle operazioni da Linux Foundation
  • Introduzione a Kubernetes dalla Linux Foundation
  • Presentazione di Teste de Software dell'Universidade de São Paulo
  • Diagrammi di classe UML per l'ingegneria del software della KU Leuven University
  • Usabilità mobile e design per IOS da Facebook
  • Usabilità mobile e design per Android da Facebook
  • Fondamenti di parallelismo sull'architettura Intel di Intel
  • Fondamenti di container, Kubernetes e Red Hat OpenShift di Red Hat
  • Fondamenti di Red Hat Enterprise Linux di Red Hat
  • Concorrenza dalla AdaCore University
  • Design VR
  • Applicazioni Web dinamiche con Sinatra
  • Il modello MVC in rubino
  • Nuovi fondamenti di Android
  • Pattern di progettazione iOS
  • Creazione di interfacce iOS
  • Networking iOS con Swift
  • Come creare in Android
  • C ++ per programmatori
  • Distribuire applicazioni con Heroku
  • Scopri Backbone.js
  • Scene e oggetti VR
  • Come creare un'app iOS
  • Fondamenti di UIKit
  • Progettazione di API RESTful
  • Piattaforme e applicazioni VR
  • Persistenza iOS e dati di base
  • Rapido per gli sviluppatori

AVANZATO (121)

  • Deep Learning da Google ★★ ☆☆☆ (44)
  • Applicazioni creative di apprendimento profondo con TensorFlow
  • Fondamenti dell'apprendimento automatico: un approccio di studio da parte dell'Università di Washington ★★★★ ☆ (37)
  • [Novità] Elaborazione del segnale audio in tempo reale in Faust presso la Stanford University
  • [Novità] Progettazione e analisi di sistemi cyber-fisici dal Georgia Institute of Technology
  • [Nuovo] Apprendimento pratico di rinforzo dalla scuola superiore di economia
  • [Novità] Обработка изображений della Higher School of Economics
  • [Nuovo] Corso di crash dell'apprendimento automatico con API TensorFlow di Google
  • [Nuovo] Advanced C ++ di Microsoft
  • [Novità] Matematica per l'apprendimento automatico: PCA dell'Imperial College di Londra
  • [Novità] Matematica per l'apprendimento automatico: calcolo multivariato dell'Imperial College di Londra
  • [Novità] Matematica per l'apprendimento automatico: Algebra lineare dell'Imperial College di Londra
  • [Novità] Sicurezza dei sistemi e delle applicazioni da (ISC) ²
  • Introduzione all'intelligenza artificiale dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (24)
  • Reti neurali per l'apprendimento automatico presso l'Università di Toronto ★★★★ ☆ (22)
  • Apprendimento automatico: regressione presso l'Università di Washington ★★★★★ (18)
  • Probabilistic Graphical Models 1: Representation from Stanford University ★★★★ ☆ (17)
  • Apprendimento automatico per scienza e analisi dei dati presso la Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Tecnologie Bitcoin e Criptovaluta dell'Università di Princeton ★★★★★ (15)
  • Apprendimento automatico per il trading dal Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (13)
  • Apprendimento automatico con Big Data dell'Università della California, San Diego ★★ ☆☆☆ (13)
  • Reti neurali e apprendimento profondo da deeplearning.ai ★★★★★ (12)
  • Sicurezza hardware dell'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Intelligenza artificiale (AI) della Columbia University ★★★★ ☆ (9)
  • Neuroscienze computazionali presso l'Università di Washington ★★★★ ☆ (8)
  • Apprendimento automatico: classificazione presso l'Università di Washington ★★★★★ (8)
  • Apprendimento per rinforzo dalla Brown University ★★★ ☆☆ (7)
  • Introduzione a Computer Vision dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (6)
  • Introduzione alla programmazione parallela da Nvidia ★★★★ ☆ (6)
  • Grafica 3D interattiva da Autodesk ★★★★ ☆ (6)
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Tecnologie abilitanti per la scienza e l'analisi dei dati: Internet of Things della Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Crittografia applicata dell'Università della Virginia ★★★★ ☆ (5)
  • Apprendimento profondo pratico per programmatori, parte 1 da fast.ai ★★★★ ☆ (5)
  • Sistemi operativi avanzati dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (4)
  • Apprendimento automatico dalla Columbia University ★★★★★ (4)
  • Apprendimento automatico: clustering e recupero presso l'Università di Washington ★★★★★ (4)
  • Programmazione parallela da École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
  • Introduzione all'architettura informatica della Carnegie Mellon University ★★★★★ (4)
  • Reti neurali convoluzionali da deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Probabilistic Graphical Models 2: Inference from Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Apprendimento automatico applicato in Python presso l'Università del Michigan ★★★★ ☆ (3)
  • Pratica analisi predittiva: modelli e metodi dell'Università di Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Modellazione della regressione in pratica dalla Wesleyan University ★★★★ ☆ (3)
  • Modellistica formale quantitativa e analisi delle prestazioni nel caso peggiore di EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • Migliorare le reti neurali profonde: ottimizzazione, regolarizzazione e ottimizzazione dell'iperparametro da deeplearning.ai ★★★★★ (2)
  • Strutturare progetti di Machine Learning da deeplearning.ai ★★★★★ (2)
  • Modelli di sequenza da deeplearning.ai ★★★★★ (2)
  • 6.S191: Introduzione all'apprendimento profondo dal Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Introduzione ai sistemi operativi del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Introduzione alla sicurezza delle informazioni dal Georgia Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Filtro collaborativo più vicino più vicino dall'Università del Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • MATLAB avanzato per il calcolo scientifico dalla Stanford University ★★★★★ (1)
  • 6.S094: Deep Learning per auto a guida autonoma dal Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Architettura informatica ad alte prestazioni del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Computabilità, complessità e algoritmi dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Intelligenza artificiale basata sulla conoscenza: sistemi cognitivi del Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (1)
  • Fotografia computazionale dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Cloud Computing Applications, parte 2: Big Data e applicazioni nel cloud dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (1)
  • Supporto per database relazionali per data warehouse dal sistema dell'Università del Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
  • Hardware e sistemi operativi integrati di EIT Digital ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Impara TensorFlow e l'apprendimento profondo, senza un dottorato di ricerca. da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Pratiche e principi DevOps di Microsoft ★★ ☆☆☆ (1)
  • Rappresentazioni sparse nell'elaborazione di segnali e immagini: fondamenti di Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Blockchain for Business - Introduzione alle tecnologie Hyperledger di Linux Foundation ★★★★ ☆ (1)
  • Introduzione a Cloud Foundry e Cloud Native Software Architecture da Linux Foundation ★★★★★ (1)
  • Strutture di calcolo 3: Organizzazione informatica del Massachusetts Institute of Technology
  • Elaborazione ad alte prestazioni dal Georgia Institute of Technology
  • GT - Aggiornamento - Sistema operativo avanzato dal Georgia Institute of Technology
  • Sicurezza di rete dal Georgia Institute of Technology
  • Compilatori: teoria e pratica del Georgia Institute of Technology
  • Intelligenza artificiale dal Georgia Institute of Technology
  • Sicurezza dei sistemi informatici fisici dal Georgia Institute of Technology
  • Realizzare il tuo primo gioco di realtà virtuale dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Sicurezza delle informazioni: contesto e introduzione ai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Programmazione concorrente in Java dalla Rice University
  • Programmazione distribuita in Java dalla Rice University
  • Programmazione parallela in Java della Rice University
  • Modellazione avanzata per l'ottimizzazione discreta presso l'Università di Melbourne
  • Modellazione di base per l'ottimizzazione discreta presso l'Università di Melbourne
  • Nature, in Code: Biology in JavaScript di École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Metodi bayesiani per l'apprendimento automatico dalla Higher School of Economics
  • Introduzione al Deep Learning dalla Higher School of Economics
  • Менеджмент информационной безопасности della Higher School of Economics
  • Introduzione all'analisi formale dei concetti dalla Higher School of Economics
  • Elaborazione del linguaggio naturale presso la scuola superiore di economia
  • Altre informazioni da Higher School of Economics
  • Sistemi di raccomandazione: valutazione e metriche dell'Università del Minnesota
  • Fattorizzazione a matrice e tecniche avanzate dell'Università del Minnesota
  • Introduzione ai sistemi di raccomandazione: non personalizzati e basati sui contenuti dell'Università del Minnesota
  • 機器 學習 基石 下 (Fondamenti di apprendimento automatico) - -Fondamenti algoritmici della National Taiwan University
  • 人工智慧 (Intelligenza artificiale) della National Taiwan University
  • Matematica discreta dalla Shanghai Jiao Tong University
  • Hash crittografico e protezione dell'integrità dal sistema dell'Università del Colorado
  • Cryptosystems classici e concetti fondamentali della University of Colorado System
  • Crittografia e teoria dell'informazione dal sistema dell'Università del Colorado
  • Cloud Computing Security dal sistema universitario del Maryland
  • Convalida del sistema: automi ed equivalenze comportamentali da EIT Digital
  • Convalida del sistema (4): software di modellizzazione, protocolli e altri comportamenti di EIT Digital
  • Convalida del sistema (2): comportamento del processo modello da EIT Digital
  • Convalida del sistema (3): requisiti delle formule modali di EIT Digital
  • Deep Learning spiegato da Microsoft
  • Introduzione all'intelligenza artificiale (AI) di Microsoft
  • Infrastruttura come codice Microsoft
  • DevOps per database Microsoft
  • Test DevOps da Microsoft
  • Apprendimento profondo per l'elaborazione del linguaggio naturale presso l'Università di Oxford
  • Apprendimento statistico automatico dalla Carnegie Mellon University
  • Cyber-Physical Systems: Modeling and Simulation dalla University of California, Santa Cruz
  • Introduzione a OpenStack da Linux Foundation
  • Algorithms di approssimazione Parte II da École normale supérieure
  • Progettazione di sistemi informatici: concetti avanzati di moderni microprocessori della Chalmers University of Technology
  • Algoritmi distribuiti affidabili, parte 2 del KTH Royal Institute of Technology
  • Applicazioni per Big Data: Machine Learning su scala di Yandex
  • Elaborazione ad alte prestazioni nel cloud della Dublin City University
  • Controlli di accesso da (ISC) ²
  • Identificazione, monitoraggio e analisi della risposta e del recupero di rischi e incidenti da (ISC) ²
  • Sicurezza delle reti e delle comunicazioni da (ISC) ²
  • Operazioni e amministrazione della sicurezza da (ISC) ²
  • Deep Learning Summer School
  • Integrazione e distribuzione continue