650 corsi gratuiti di programmazione e informatica online che puoi iniziare quest'estate

Sette anni fa, università come il MIT e Stanford hanno aperto per la prima volta corsi online gratuiti al pubblico. Oggi, più di 900 scuole in tutto il mondo hanno creato migliaia di corsi online gratuiti, popolarmente conosciuti come corsi online o MOOC.

Ho compilato questo elenco di 650 corsi online così gratuiti che puoi iniziare quest'estate. Per questo, ho sfruttato il database di Class Central di oltre 11.000 corsi online. Ho anche incluso la valutazione media di ciascun corso.

Home page di Class Central.

Ho ordinato questi corsi nelle seguenti categorie in base al loro livello di difficoltà:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Avanzate

I corsi che vengono offerti per la prima volta sono contrassegnati come [NUOVO].

Molti di questi corsi sono completamente autonomi. Il resto inizierà in varie occasioni. Puoi trovare un elenco completo dei corsi sulla tecnologia a partire dal 2019 nelle pagine tematiche di Informatica, Scienza dei dati e Programmazione di Class Central.

Capisco questo un lungo elenco e potrebbe essere scoraggiante per gli studenti che non conoscono la programmazione. In tal caso, potresti trovare utili le raccomandazioni di David Venturi per i migliori corsi online di Data Science, anche se non stai cercando di imparare Data Science. Spero di creare altre di queste guide in futuro.

E infine se hai problemi a capire come iscriversi ai corsi di Coursera gratuitamente, non ti preoccupare: ho anche scritto un articolo su come farlo.

Principiante (154)

  • Un'introduzione alla programmazione interattiva in Python (parte 1) della Rice University ★★★★★ (2909)
  • Introduzione all'informatica e alla programmazione con Python del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (99)
  • Impara a programmare: i fondamenti dell'Università di Toronto ★★★★★ (86)
  • Introduzione all'informatica presso l'Università della Virginia ★★★★ ☆ (61)
  • Introduzione di CS50 all'informatica presso l'Università di Harvard ★★★★★ (53)
  • Ruby on Rails: un'introduzione dalla Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (50)
  • Introduzione a HTML5 dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (37)
  • Storia, tecnologia e sicurezza di Internet presso l'Università del Michigan ★★★★★ (35)
  • Introduzione a Linux da Linux Foundation ★★★★ ☆ (34)
  • Come usare Git e GitHub
  • Introduzione a HTML e CSS
  • Introduzione alla programmazione VBA / Excel da Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (21)
  • Costruisci un computer moderno partendo dai primi principi: da Nand a Tetris (corso centrato sul progetto) dall'università ebraica di Gerusalemme ★★★★★ (14)
  • Nozioni di base sulla programmazione da Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (13)
  • Computer Science 101 dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (11)
  • Introduzione a CSS3 dell'Università del Michigan ★★★★★ (11)
  • Programmazione creativa per media digitali e app mobili dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (10)
  • Elementi essenziali e buone pratiche di codifica HTML5 del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (9)
  • Introduzione alla rete di computer dell'Università di Stanford ★★★★★ (8)
  • Introduzione a Internet of Things e sistemi integrati dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (8)
  • Sicurezza utilizzabile dall'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (8)
  • Introduzione a Bootstrap - Un tutorial di Microsoft ★★★ ☆☆ (8)
  • Codice te stesso! Un'introduzione alla programmazione dell'Università di Edimburgo ★★★★ ☆ (7)
  • HTML, CSS e Javascript per sviluppatori Web della Johns Hopkins University ★★★★★ (6)
  • Impara a programmare: Creare un codice di qualità presso l'Università di Toronto ★★★★★ (6)
  • Introduzione ai database relazionali
  • Paradigmi della programmazione informatica - Astrazione e concorrenza dell'Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (4)
  • Paradigms of Computer Programming - Fondamenti di Université catholique de Louvain ★★★★★ (4)
  • Introduzione a jQuery da Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Programmazione in Scratch dall'Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Come creare un sito Web in un fine settimana! (Corso incentrato sul progetto) della State University of New York ★★★★★ (3)
  • Introduzione alla programmazione per le arti visive con p5.js dell'Università della California, Los Angeles ★★★★ ☆ (3)
  • Nozioni di base su HTML5 e CSS del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (3)
  • Nozioni di base sulla riga di comando di Linux
  • La bellezza e la gioia dell'informatica - Principi AP® CS Parte 1 dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Programmazione orientata agli oggetti dall'Istituto indiano di tecnologia Bombay ★★★★ ☆ (2)
  • La tecnologia informatica all'interno del tuo smartphone della Cornell University ★★★★★ (2)
  • Introduzione a HTML e JavaScript da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Pensare. Creare. Codice dell'Università di Adelaide ★★★★★ (2)
  • CS For All: Introduzione all'informatica e alla programmazione Python dell'Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
  • Reti: amici, denaro e byte dell'Università di Princeton ★★★ ☆☆ (1)
  • Programmazione con Java per applicazioni Android da Universidad Nacional Autónoma de México ★★★★★ (1)
  • Nozioni di base su Android: crea la tua prima app da Google ★★★★★ (1)
  • Informatica: arte, magia, scienza dall'ETH di Zurigo ★★★★ ☆ (1)
  • MyCS: Computer Science for Beginners from Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • Informatica CS50 per professionisti aziendali dell'Università di Harvard
  • Sviluppo di app mobili CS50 con React Native dell'Università di Harvard
  • Programmazione Web di CS50 con Python e JavaScript della Harvard University
  • La comprensione della tecnologia CS50 della Harvard University
  • Introduzione allo sviluppo di giochi CS50 della Harvard University
  • Principi di calcolo dell'Università di Stanford
  • Strumenti per hacker del Massachusetts Institute of Technology
  • La bellezza e la gioia dell'informatica - Principi AP® CS Parte 2 dell'Università della California, Berkeley
  • Pensiero computazionale per la risoluzione dei problemi presso l'Università della Pennsylvania
  • Unix Workbench della Johns Hopkins University
  • Introduzione a Structured Query Language (SQL) dell'Università del Michigan
  • JavaScript, jQuery e JSON dell'Università del Michigan
  • Creazione di applicazioni di database in PHP presso l'Università del Michigan
  • Interazione con il sistema e gestione della memoria della Duke University
  • Fondamenti di programmazione della Duke University
  • Informatica: programmazione finalizzata all'Università di Princeton
  • Introduzione al calcolo utilizzando Python del Georgia Institute of Technology
  • Introduzione alla sicurezza informatica dell'Università di Washington
  • Python Programming Essentials della Rice University
  • Creazione di personaggi 3D interattivi e social VR dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Introduzione alla realtà virtuale dei programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Introduzione alla programmazione per computer dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Come funzionano i computer dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Ingegneria del software: Introduzione della University of British Columbia
  • Come codificare: dati semplici dall'Università della Columbia Britannica
  • Introduzione allo sviluppo Web dell'Università della California, Davis
  • Введение в базы данных della Politecnico di San Pietroburgo
  • Sviluppo e progettazione Web utilizzando Wordpress del California Institute of the Arts
  • Web design: strategia e architettura dell'informazione del California Institute of the Arts
  • Cyber ​​Security Economics della Delft University of Technology
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) della Delft University of Technology
  • Excel / VBA per Creative Problem Solving, Parte 3 (Progetti) dell'Università del Colorado Boulder
  • Тонкости верстки dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Основы проектирования приложений интернета вещей dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Fondamenti di codifica Web: HTML, CSS e Javascript dell'Università Nazionale di Singapore
  • Sviluppo di app Android per principianti dell'Università Galileo
  • Monetizza le tue applicazioni Android dalla Galileo University
  • Fondamenti di Java per lo sviluppo Android dell'Università Galileo
  • AP Computer Science A: Classi e oggetti di programmazione Java della Purdue University
  • AP Computer Science A: Loop di programmazione Java e strutture dati della Purdue University
  • AP Computer Science A: polimorfismo di programmazione Java e strutture dati avanzate della Purdue University
  • Deep Learning for Business della Yonsei University
  • Introduzione a TCP / IP della Yonsei University
  • Nozioni di base sulla sicurezza informatica: un approccio pratico dall'Universidad Carlos iii di Madrid
  • Risoluzione dei problemi, programmazione e videogiochi presso la University of Alberta
  • Introduzione a LaTeX dell'Università di Modena e Reggio Emilia
  • Blockchain 360: uno stato dell'arte per i professionisti di EIT Digital
  • Fondamenti del supporto tecnico di Google
  • Accessibilità Web da Google
  • Sviluppo Web mobile da Google
  • Programmazione orientata agli oggetti in Java di Microsoft
  • Impara a programmare in Java da Microsoft
  • Scrivere codice professionale da Microsoft
  • Introduzione a NodeJS di Microsoft
  • Nozioni di base sui CSS di Microsoft
  • Logica e pensiero computazionale da Microsoft
  • Introduzione al Design Thinking di Microsoft
  • Introduzione a ReactJS di Microsoft
  • Come gli imprenditori dei mercati emergenti possono padroneggiare la tecnologia Blockchain dell'Università di Cape Town
  • Programmazione C: tipi di dati avanzati da Dartmouth
  • Nozioni di base di Linux: l'interfaccia della riga di comando di Dartmouth
  • Programmazione C: programmazione modulare e gestione della memoria da Dartmouth
  • Programmazione C: puntatori e gestione della memoria da Dartmouth
  • Programmazione C: Introduzione a Dartmouth
  • Programmazione C: Fondamenti linguistici dell'Institut Mines-Télécom
  • Programmazione C: utilizzo di strumenti e librerie Linux di Dartmouth
  • Sicurezza informatica proattiva dal sistema dell'Università del Colorado
  • TCP / IP e argomenti avanzati dal sistema dell'Università del Colorado
  • Metodi e strumenti di progettazione del software presso la University of Colorado System
  • Introduzione alla Cybersecurity for Business della University of Colorado System
  • Progettazione del software come astrazione dal sistema dell'Università del Colorado
  • Informatica: arte, magia, scienza - Parte II dell'ETH di Zurigo
  • La progettazione del software come elemento del ciclo di vita dello sviluppo del software dalla University of Colorado System
  • Introduzione alle tecnologie di rete open source da Linux Foundation
  • Blockchain: comprendere gli usi e le implicazioni di Linux Foundation
  • Mobile Computing con App Inventor - Principi CS dell'Università di Warwick
  • Introduzione alla programmazione in C: istruzioni di controllo e documenti di testo dell'Università Universitaria di Madrid
  • Introduzione all'Internet of Things (IoT) della Curtin University
  • Software Engineering Essentials della Technische Universität München (Università tecnica di Monaco)
  • Базы данных (Database) dell'Università statale di San Pietroburgo
  • Introduzione agli attacchi informatici della New York University (NYU)
  • Contromisure di attacco informatico dalla New York University (NYU)
  • Arduino Programming, dal principiante al ninja dall'Institut Mines-Télécom
  • Fondamenti di sicurezza Web della KU Leuven University
  • Progettazione e bilanciamento di videogiochi dal Rochester Institute of Technology
  • Introduzione a Ciência da Computação con Python Parte 2 dell'Universidade de São Paulo
  • Presentazione di Ciência da Computação con Python Parte 1 dell'Universidade de São Paulo
  • Programación Orientada a Objetos di MéxicoX
  • Forma e forma del calcolo: programmazione in pitone con la libreria Rhinoscript della Rhode Island School of Design
  • Introduzione a MongoDB dell'Università MongoDB
  • Diseñando páginas web con Bootstrap 4 dell'Universidad Austral
  • Programmazione orientata agli oggetti in Python: crea il tuo gioco di avventura dalla Raspberry Pi Foundation
  • Connessione Internet: come collegarsi online? da Cisco
  • Nozioni di base sulla rete domestica da Cisco
  • Introduzione alla realtà virtuale
  • Swift per principianti
  • Applicazioni Web per tutti
  • Controllo versione con Git di Atlassian
  • Android per principianti
  • GitHub & Collaboration
  • Server HTTP e Web
  • Controllo versione con Git
  • Protocolli di rete e architettura di Cisco
  • Elementi di IA dell'Università di Helsinki
  • Introduzione alla rete Cisco di Cisco
  • Nozioni di base sulla sicurezza della rete della Coventry University
  • ES6 - JavaScript migliorato
  • Comunicazione dati e servizi di rete di Cisco
  • Scopri la sintassi della programmazione rapida

Intermedio (362)

  • Apprendimento automatico dall'Università di Stanford ★★★★★ (261)
  • Principi di programmazione funzionale alla Scala di École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (58)
  • Algorithms, Part I from Princeton University ★★★★ ☆ (48)
  • Crittografia I dell'Università di Stanford ★★★★★ (45)
  • Programmazione di applicazioni mobili per sistemi portatili Android: parte 1 dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x: Intelligenza artificiale dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (30)
  • Principi di calcolo (parte 1) della Rice University ★★★★★ (26)
  • [Novità] Основы программирования мобильных приложений для Android da ITMO University
  • Sicurezza del software presso l'Università del Maryland, College Park ★★★★★ (22)
  • Algorithms, Part II from Princeton University ★★★★★ (21)
  • Nozioni di base sul sito Web reattivo: codice con HTML, CSS e JavaScript dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (21)
  • Sviluppo agile utilizzando Ruby on Rails - The Basics dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (19)
  • Cloud Computing Concepts, Part 1 presso University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (19)
  • Teoria degli automi dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (17)
  • C ++ per programmatori C, parte A dell'Università della California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)
  • Principi di calcolo (parte 2) della Rice University ★★★★ ☆ (15)
  • Programmazione di applicazioni mobili per sistemi portatili Android: parte 2 dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • La natura del codice dalla Processing Foundation ★★★★★ (15)
  • Algorithmic Thinking (Part 1) della Rice University ★★★★ ☆ (14)
  • Progettazione di programmi per computer dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (13)
  • Introduzione all'apprendimento automatico dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (12)
  • Algorithmic Toolbox presso University of California, San Diego ★★★★ ☆ (12)
  • Ottimizzazione discreta dall'Università di Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Responsive Web Design dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★ ☆☆ (11)
  • Introduzione allo sviluppo di giochi presso la Michigan State University ★★★★ ☆ (11)
  • Introduzione alla programmazione funzionale della Delft University of Technology ★★★★ ☆ (11)
  • Interattività con JavaScript dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (10)
  • Introduzione alla gestione dei prodotti software dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (10)
  • Sviluppo Android per principianti da Google ★★★★ ☆ (10)
  • La piattaforma Arduino e la programmazione C dell'Università della California, Irvine ★★★ ☆☆ (9)
  • Algorithmic Thinking (Part 2) della Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Linguaggi di programmazione dall'Università della Virginia ★★★ ☆☆ (9)
  • Processi software e pratiche agili dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (9)
  • Elaborazione di immagini e video: da Marte a Hollywood con una sosta all'ospedale della Duke University ★★★★ ☆ (8)
  • Recupero di testo e motori di ricerca dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
  • Crittografia dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
  • Styling avanzato con Responsive Design dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (7)
  • Applicazioni di cloud computing, parte 1: sistemi e infrastrutture cloud dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Test del software presso l'Università dello Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Internet delle cose: come siamo arrivati ​​qui? dell'Università della California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
  • Introduzione alla programmazione rapida dell'Università di Toronto ★ ☆☆☆☆ (6)
  • Apprendimento dai dati (corso introduttivo di Machine Learning) del California Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Esigenze del cliente e requisiti software dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (6)
  • Nozioni di base sul responsive web design di Google ★★★★ ☆ (6)
  • Introduzione ad AJAX
  • Sviluppo agile utilizzando Ruby on Rails - Avanzato presso l'Università della California, Berkeley ★★★★★ (5)
  • Servizi Web Ruby on Rails e integrazione con MongoDB della Johns Hopkins University ★★★★★ (5)
  • Concetti di cloud computing: parte 2 dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
  • Grafica computerizzata presso l'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (5)
  • Strutture dati e prestazioni dell'Università della California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Sviluppo di applicazioni Web con JavaScript e MongoDB dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (5)
  • Introduzione allo sviluppo di Meteor.js dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (5)
  • Come programmare: progettazione sistematica di programmi - Parte 1 dell'Università della Columbia Britannica ★★★★ ☆ (5)
  • Sviluppo di app Android da Google ★★★★ ☆ (5)
  • Julia Scientific Programming presso University of Cape Town ★★★★★ (5)
  • Dati in conflitto con MongoDB dell'Università MongoDB ★★★★ ☆ (5)
  • Introduzione a DevOps da Nutanix ★★★ ☆☆ (5)
  • Introduzione allo sviluppo di app iOS con Swift
  • Concetti di programmazione parallela
  • Interfaccia con l'Arduino dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (4)
  • Algorithms on Strings presso University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Architettura del computer presso la Princeton University ★★★★★ (4)
  • Analisi degli algoritmi dell'Università di Princeton ★★★★★ (4)
  • Processo di sviluppo software del Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (4)
  • Reti informatiche dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (4)
  • Cloud Networking dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (4)
  • Ottimizzazione delle prestazioni del sito Web da Google ★★★★ ☆ (4)
  • Sviluppo di giochi HTML5 da Google ★★★ ☆☆ (4)
  • Metodi numerici pratici con Python della George Washington University ★★★★ ☆ (4)
  • Database Management Essentials dal sistema dell'Università del Colorado ★★★★ ☆ (4)
  • Computer grafica interattiva dell'Università di Tokyo ★★ ☆☆☆ (4)
  • Software Debugging dalla Saarland University ★★★★★ (4)
  • Software Construction in Java del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Fondamenti dello sviluppo di app Objective-C presso la University of California, Irvine ★★★ ☆☆ (3)
  • La piattaforma Raspberry Pi e la programmazione Python per il Raspberry Pi dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (3)
  • Strutture di dati dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Reti illustrate: principi senza calcolo dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD Part I: Logic presso University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★★★ (3)
  • Internet of Things: configurazione della piattaforma di sviluppo DragonBoard ™ dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Padroneggiare l'intervista di ingegneria del software presso l'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps per sviluppatori: come iniziare da Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Richiesta di dati con Transact-SQL da Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Robot mobili autonomi di ETH Zurigo ★★★ ☆☆ (3)
  • Introduzione agli algoritmi
  • Compilatori dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (2)
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 1: Da un dominio a un'idea di app del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Rails con Active Record e Action Pack della Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • Algorithms on Graphs dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Strutture dati avanzate a Java presso l'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Internet of Things: tecnologie di comunicazione dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
  • Progettazione e sviluppo di app per iOS presso l'Università di Toronto ★★★ ☆☆ (2)
  • Nozioni di base sullo sviluppo di app per iOS dell'Università di Toronto ★★★★ ☆ (2)
  • Sviluppo di giochi per piattaforme moderne dalla Michigan State University ★★★★★ (2)
  • Introduzione allo sviluppo di applicazioni mobili tramite Android dell'Università della scienza e della tecnologia di Hong Kong ★★★★ ☆ (2)
  • Pianificazione agile dei prodotti software dell'Università di Alberta ★★★ ☆☆ (2)
  • Ottimizzazione del rendering del browser da Google ★★★★ ☆ (2)
  • UX Design per sviluppatori mobili da Google ★★★★★ (2)
  • Sviluppo di software internazionale, parte 1 da Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Analisi e visualizzazione dei dati con Power BI da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Sviluppo software agile da ETH Zurigo ★★★★★ (2)
  • Costruisci la tua prima app Android (Corso centrato sul progetto) da École Centrale Paris ★★★ ☆☆ (2)
  • Algorithms di approssimazione Parte I da École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Configurazione di server Web Linux
  • Test JavaScript
  • Fondamenti Full Stack
  • Applicazioni Web a pagina singola con AngularJS della Johns Hopkins University ★★★★★ (1)
  • Best practice per la progettazione dell'interfaccia utente iOS dell'Università della California, Irvine ★★★★★ (1)
  • Interfaccia con il Raspberry Pi dell'Università della California, Irvine ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Apprendimento automatico: apprendimento senza supervisione della Brown University ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmi avanzati e complessità dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Software Architecture & Design dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Tutorial su siti Web responsive ed esempi dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Gestione di un team agile dell'Università della Virginia ★★ ☆☆☆ (1)
  • MATLAB e Octave for Beginners di École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Sviluppo di applicazioni Web: concetti di base dell'Università del New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Android: introduzione alla programmazione dell'Universitat Politècnica de València ★★★★ ☆ (1)
  • Algorithms from Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • Promesse JavaScript da Google ★★★★★ (1)
  • Nozioni di base su Android: app multischermo da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Sviluppo di app scalabili in Java da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Sviluppo di app scalabili in Python da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Gradle per Android e Java da Google ★★★★★ (1)
  • Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud: Infrastruttura principale di Google ★★★★ ☆ (1)
  • Principi di Machine Learning di Microsoft ★★★★★ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Elaborazione dei dati utilizzando Python dell'Università di Nanchino ★★★★★ (1)
  • Sicurezza informatica e mobilità dal sistema universitario della Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Una guida per gli sviluppatori all'Internet of Things (IoT) di IBM ★★★★ ☆ (1)
  • Intervista tecnica da Pramp ★★★★★ (1)
  • App e giochi HTML5 del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Networking per sviluppatori Web
  • Introduzione all'informatica teorica
  • Utilizzo di Python per la ricerca dell'Università di Harvard
  • Algoritmi: progettazione e analisi presso la Stanford University
  • Ricerca grafica, percorsi più brevi e strutture di dati presso la Stanford University
  • Percorsi più brevi rivisitati, problemi NP-completi e cosa fare all'Università di Stanford
  • Probabilistic Graphical Models 3: Learning from Stanford University
  • Algoritmi avidi, alberi minimi e programmazione dinamica della Stanford University
  • Dividi e conquista, ordina e cerca e algoritmi casuali dalla Stanford University
  • Algoritmi: progettazione e analisi, parte 2 dell'Università di Stanford
  • Lingua, prova e logica della Stanford University
  • Costruzione di software avanzato a Java dal Massachusetts Institute of Technology
  • Esperienze di applicazione mobile dal Massachusetts Institute of Technology
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 3: Creazione di app mobili dal Massachusetts Institute of Technology
  • Computing Structures 2: Computer Architecture del Massachusetts Institute of Technology
  • Fondamenti di data science: previsione e machine learning presso l'Università della California, Berkeley
  • Bitcoin e criptovalute dell'Università della California, Berkeley
  • Tecnologia Blockchain dell'Università della California, Berkeley
  • Progettazione di algoritmi e analisi presso l'Università della Pennsylvania
  • Strutture dati e progettazione software presso l'Università della Pennsylvania
  • Introduzione al Neurohacking in R della Johns Hopkins University
  • Verso il futuro dello sviluppo iOS con Swift dell'Università della California, Irvine
  • Giochi, sensori e media dell'Università della California, Irvine
  • Networking e sicurezza nelle applicazioni iOS dell'Università della California, Irvine
  • Creazione di applicazioni Web in PHP presso l'Università del Michigan
  • Introduzione all'apprendimento automatico della Duke University
  • Informatica: algoritmi, teoria e macchine dell'Università di Princeton
  • Introduzione agli algoritmi laureati del Georgia Institute of Technology
  • Analisi e test del software dal Georgia Institute of Technology
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology
  • Animazione e CGI Motion della Columbia University
  • Fondamenti di Data Analytics per la contabilità II dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
  • Come funziona la realtà virtuale presso l'Università della California, San Diego
  • Creazione di app di realtà virtuale (University of California, San Diego)
  • Design algoritmico e tecniche dell'Università della California, San Diego
  • Strutture di dati: un approccio di apprendimento attivo presso l'Università della California, San Diego
  • Minecraft, programmazione e insegnamento presso l'Università della California, San Diego
  • Internet of Things: rilevamento e attuazione da dispositivi dell'Università della California, San Diego
  • Fondamenti di apprendimento automatico dell'Università della California, San Diego
  • Algoritmi di elaborazione delle stringhe e di corrispondenza dei modelli dell'Università della California, San Diego
  • Fondamenti sulle strutture dati dell'Università della California, San Diego
  • Algoritmi grafici dell'Università della California, San Diego
  • Linguaggi di programmazione, parte B dell'Università di Washington
  • Linguaggi di programmazione, parte C dell'Università di Washington
  • Trovare il tuo percorso di carriera in Cybersecurity presso l'Università di Washington
  • Costruire un Cybersecurity Toolkit presso l'Università di Washington
  • Cybersecurity: The CISO’s View from University of Washington
  • Matematica per l'informatica dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Modelli 3D per la realtà virtuale dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Applicazioni decentralizzate (Dapps) dell'Università di Buffalo
  • Nozioni di base sulla Blockchain dell'Università di Buffalo
  • Piattaforme Blockchain dell'Università di Buffalo
  • Contratti intelligenti dall'Università di Buffalo
  • 分析 设计 与 分析 Progettazione e analisi di algoritmi dell'Università di Pechino
  • Technology 对象 技术 高级 课程 (La tecnologia avanzata orientata agli oggetti) dell'Università di Pechino
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 2 dell'Università della Columbia Britannica
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 3 dell'Università della Columbia Britannica
  • Costruzione di software: progettazione orientata agli oggetti dell'Università della Columbia Britannica
  • Come codificare: dati complessi dell'Università della Columbia Britannica
  • Costruzione del software: astrazione dei dati presso la University of British Columbia
  • Esecuzione di sprint di progettazione del prodotto presso l'Università della Virginia
  • Test con Agile dell'Università della Virginia
  • Sistemi di database NoSQL dell'Arizona State University
  • Trasferirsi nel Cloud dall'Università di Melbourne
  • SQL per Data Science dell'Università della California, Davis
  • LAFF - Sulla programmazione per la correttezza presso l'Università del Texas ad Austin
  • Altre informazioni su LaTeX (Introduzione a LaTeX) della Higher School of Economics
  • Sviluppo software snello dell'Università del Minnesota
  • Sviluppo software agile presso l'Università del Minnesota
  • Processi e metodologie di sviluppo software dell'Università del Minnesota
  • Componenti delle app Android: servizi, IPC locale e provider di contenuti della Vanderbilt University
  • App Android gestibili di ingegneria dalla Vanderbilt University
  • Componenti delle app Android: intenti, attività e ricevitori di radiodiffusione della Vanderbilt University
  • Frame JavaScript front-end: angolari dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con tecnologie Web: Ionic e Cordova dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app Android con App Inventor dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Strutture e strumenti dell'interfaccia utente Web front-end: Bootstrap 4 dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo lato server con NodeJS, Express e MongoDB dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo Web front-end con React dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con NativeScript dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con React Native dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo software globale dalla Delft University of Technology
  • Test software automatizzati: competenze avanzate per sviluppatori Java della Delft University of Technology
  • Test software automatizzati: competenze pratiche per sviluppatori Java della Delft University of Technology
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Costruzione di robot e dispositivi Arduino dall'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • IOS-разработку dall'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Основы HTML è CSS dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Быстрый старт в разработке Android-приложений dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Sistemi di database relazionali dall'Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sistemi NoSQL della Universidad Nacional Autónoma de México
  • Fondamenti di Android da Universidad Nacional Autónoma de México
  • Fondamenti di strutture dati dall'Indian Institute of Technology Bombay
  • Implementazione di strutture dati dall'Istituto indiano di tecnologia Bombay
  • Sviluppo professionale di app Android dalla Galileo University
  • Сетевое администрирование: a proposito di Tsinghua University
  • Enterprise Software Lifecycle Management della National Research Nuclear University MEPhI
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения della National Research Nuclear University MEPhI
  • Introduzione alla programmazione Java: Strutture di dati fondamentali e algoritmi dell'Università di Madrid iii di Madrid
  • Il codice dell'architetto del software: costruire il mondo digitale dall'università Carlos III di Madrid
  • Design orientato agli oggetti dell'Università di Alberta
  • Architettura software dell'Università di Alberta
  • Recensioni e metriche per i miglioramenti del software presso la University of Alberta
  • Architettura orientata ai servizi dell'Università di Alberta
  • Modelli di design dell'Università di Alberta
  • Architettura software per l'Internet of Things di EIT Digital
  • Introduzione all'architettura di dispositivi Smart IoT di EIT Digital
  • Connettività Web e sicurezza nei sistemi integrati di EIT Digital
  • Architects Smart IoT Devices di EIT Digital
  • Introduzione a Strutture dati e algoritmi di Google
  • Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud per i professionisti AWS di Google Cloud
  • Prestazioni Android da Google
  • Sviluppo avanzato di app Android da Google
  • Material design per sviluppatori Android di Google
  • Firebase Essentials per Android di Google
  • Applicazioni Web offline di Google
  • Nozioni di base su Android: input dell'utente da Google
  • Sviluppo di app Android con Kotlin di Google
  • Microservizi scalabili con Kubernetes di Google
  • API di Google Maps di Google
  • Comunicazione client-server da Google
  • Sviluppo software VR da Google
  • Introduzione alle app Web progressive di Google
  • Nozioni di base su Android: networking da Google
  • Nozioni di base su Android: clic sui pulsanti da Google
  • Nozioni di base su Android: interfaccia utente di Google
  • AngularJS: tecniche di framework avanzate di Microsoft
  • AngularJS: Framework Fundamentals di Microsoft
  • Creazione di oggetti di database SQL programmatici da Microsoft
  • Sviluppo di app e robot intelligenti da Microsoft
  • Ottimizzazione delle prestazioni per applicazioni basate su SQL di Microsoft
  • Introduzione a TypeScript 2 di Microsoft
  • Algoritmi e strutture dati in C # di Microsoft
  • Creazione di prototipi funzionali utilizzando Node.js di Microsoft
  • Introduzione a C # di Microsoft
  • Implementazione di oggetti di database SQL in memoria da Microsoft
  • Considerazioni sulla progettazione delle applicazioni: un approccio inclusivo di Microsoft
  • Progettazione di soluzioni di piattaforma dati da Microsoft
  • Creazione di prototipi interattivi tramite JavaScript di Microsoft
  • Sviluppo di database SQL da Microsoft
  • Concetti CSS avanzati di Microsoft
  • Algoritmi e strutture dati di Microsoft
  • Apprendimento automatico applicato da Microsoft
  • Costruisci un computer moderno partendo dai primi principi: dalla Nand alla parte II di Tetris (corso incentrato sul progetto) dell'Università ebraica di Gerusalemme
  • Programmazione iOS (partie II) della Sorbonne Universités
  • Programmazione iOS (parti I) della Sorbonne Universités
  • Introduzione alle strutture dati dell'Università di Adelaide
  • Fondamenti di Machine Learning dall'Istituto Santa Fe
  • Introduzione alla teoria computazionale dell'Istituto Santa Fe
  • Cloud Computing Security dal sistema dell'Università del Colorado
  • Priorità dei requisiti software: analisi dei rischi dal sistema dell'Università del Colorado
  • Documenti SRS: requisiti e notazioni schematiche dal sistema dell'Università del Colorado
  • Gestione e sicurezza dei server Linux dal sistema dell'Università del Colorado
  • Requisiti Elicitazione: analisi di artefatti e parti interessate dal sistema dell'Università del Colorado
  • Raccolta di requisiti per lo sviluppo di software sicuro dalla University of Colorado System
  • Specifiche dei requisiti: obiettivi e analisi dei conflitti del sistema dell'Università del Colorado
  • Crittografia di base e programmazione con API Crypto dell'Università del Colorado System
  • Rilevamento e mitigazione di minacce e attacchi informatici dal sistema dell'Università del Colorado
  • Programmazione intermedia orientata agli oggetti per Unity Games dell'Università del Colorado System
  • Protocolli peer-to-peer e reti locali dal sistema dell'Università del Colorado
  • Progetta e analizza sistemi di reti sicure dal sistema dell'Università del Colorado
  • Introduzione alla cartografia web: parte 1 dell'ETH di Zurigo
  • Introduzione alla programmazione e unità C # dell'Università del Colorado System
  • Hacking e patching dal sistema dell'Università del Colorado
  • Fondamenti di comunicazione di rete dal sistema dell'Università del Colorado
  • Più programmazione C # e unità dalla University of Colorado System
  • Reti e algoritmi di commutazione dei pacchetti dal sistema dell'Università del Colorado
  • Crittografia asimmetrica e gestione delle chiavi dell'Università del Colorado System
  • Crittografia simmetrica dal sistema dell'Università del Colorado
  • Minacce e mitigazioni della progettazione software dal sistema dell'Università del Colorado
  • Sicurezza nazionale e connessione di sicurezza informatica - Non si tratta dei terroristi dell'Università del Colorado System
  • Strutture di dati e modelli di progettazione per sviluppatori di giochi dell'Università del Colorado System
  • Sviluppo di giochi 2D con libGDX da Amazon
  • Introduzione a DevOps: trasformazione e miglioramento delle operazioni da Linux Foundation
  • Introduzione alle tecnologie di infrastruttura cloud da Linux Foundation
  • Apprendimento automatico per musicisti e artisti di Goldsmiths, Università di Londra
  • Cybersecurity e X-Factor del University System of Georgia
  • Cybersecurity e Internet of Things dal sistema universitario della Georgia
  • Sicurezza informatica e privacy nell'IoT dell'Università di Curtin
  • Orientação a Objetos com Java dall'Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Architettura del sistema IoT: progettazione e valutazione dell'Università Waseda
  • Design mobile e usabilità per Android da Facebook
  • Sviluppo di app Web con la potenza di Node.js della Technische Universität München (Università tecnica di Monaco)
  • Design mobile e usabilità per iOS da Facebook
  • Una guida per gli sviluppatori di Node-RED di IBM
  • Introduzione a Realtà Aumentata dall'Institut Mines-Télécom
  • Lavoro di squadra e collaborazione dal Rochester Institute of Technology
  • Algoritmi avanzati e teoria dei grafi con Python dell'Institut Mines-Télécom
  • Programmazione del gioco per i progettisti di videogiochi del Rochester Institute of Technology
  • Panoramica dei metodi avanzati di apprendimento di rinforzo in finanza presso la New York University (NYU)
  • Fondamenti di sicurezza informatica del Rochester Institute of Technology
  • Diagrammi di classe UML per l'ingegneria del software presso la KU Leuven University
  • Fondamenti di Machine Learning in Finance presso la New York University (NYU)
  • Rilevamento e mitigazione delle minacce informatiche in tempo reale dalla New York University (NYU)
  • Tour guidato dell'apprendimento automatico in finanza presso la New York University (NYU)
  • Presentazione di Teste de Software dell'Universidade de São Paulo
  • Programmazione per tutti: un'introduzione ai linguaggi di programmazione visiva dell'Istituto di scienza Weizmann
  • Come vincere concorsi di programmazione: i segreti dei campioni dell'Università ITMO
  • Concorrenza dalla AdaCore University
  • Infrastruttura di cloud computing dall'università System of Maryland
  • Desarrollo de Aplicaciones Mobile Multiplataforma con Nativescript, Angular y Redux dall'Universidad Austral
  • Gestione del cloud computing dall'università System of Maryland
  • Gestione dei test software dall'università System of Maryland
  • Fondamenti di test del software presso il sistema universitario del Maryland
  • Cloud computing per le imprese del sistema universitario del Maryland
  • Verifica formale del software da University System of Maryland
  • Introduzione a TensorFlow per l'apprendimento profondo
  • Persistenza iOS e dati di base
  • Scopri Backbone.js
  • Design di sistema informativo per Internet con MySQL / PHP e Joomla dall'Universidad del Rosario
  • Come creare in Android
  • Come creare un'app iOS
  • Networking iOS con Swift
  • Fondamenti di UIKit
  • Un'introduzione all'apprendimento profondo pratico da Intel
  • Fondamenti di container, Kubernetes e Red Hat OpenShift di Red Hat
  • Progettazione di API RESTful
  • Hacker101 di HackerOne
  • Introduzione: elementi di design di microgame del Worcester Polytechnic Institute
  • Fondamenti di Red Hat Enterprise Linux di Red Hat
  • Applicazioni Web dinamiche con Sinatra
  • Distribuire applicazioni con Heroku
  • Nozioni di base su Android: archiviazione dei dati
  • Piattaforme e applicazioni VR
  • Design VR
  • Scene e oggetti VR
  • Fondamenti di parallelismo sull'architettura Intel di Intel
  • Sviluppo di app Android
  • Rapido per gli sviluppatori
  • Creazione di interfacce iOS
  • Pattern di progettazione iOS
  • SQL per analisi dei dati

Avanzato (134)

  • Fondamenti dell'apprendimento automatico: un approccio di studio da parte dell'Università di Washington ★★★★ ☆ (38)
  • Apprendimento automatico: regressione presso l'Università di Washington ★★★★★ (18)
  • Apprendimento automatico per scienza e analisi dei dati presso la Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Modelli grafici probabilistici 1: Rappresentazione presso la Stanford University ★★★★ ☆ (14)
  • Introduzione a Deep Learning da Google ★★ ☆☆☆ (13)
  • Applicazioni creative di apprendimento profondo con TensorFlow
  • Apprendimento automatico con Big Data dell'Università della California, San Diego ★★ ☆☆☆ (12)
  • Apprendimento automatico per il trading dal Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (11)
  • Sicurezza hardware dell'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Tecnologie Bitcoin e Criptovaluta dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (10)
  • Introduzione all'intelligenza artificiale dell'Università di Stanford ★★★★★ (9)
  • Neuroscienze computazionali presso l'Università di Washington ★★★★ ☆ (8)
  • Apprendimento per rinforzo dalla Brown University ★★ ☆☆☆ (6)
  • Apprendimento automatico: classificazione presso l'Università di Washington ★★★★★ (6)
  • Introduzione alla programmazione parallela da Nvidia ★★★★ ☆ (6)
  • Sistemi operativi avanzati dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Tecnologie abilitanti per la scienza e l'analisi dei dati: Internet of Things della Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Grafica 3D interattiva da Autodesk ★★★★★ (5)
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (4)
  • Crittografia applicata dell'Università della Virginia ★★★★ ☆ (4)
  • Programmazione parallela da École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
  • Introduzione all'architettura informatica della Carnegie Mellon University ★★★★★ (4)
  • Probabilistic Graphical Models 2: Inference from Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Pratica analisi predittiva: modelli e metodi dell'Università di Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Apprendimento automatico: clustering e recupero dall'Università di Washington ★★★★★ (3)
  • Modellazione della regressione in pratica dalla Wesleyan University ★★★★ ☆ (3)
  • Modellistica formale quantitativa e analisi delle prestazioni nel caso peggiore di EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • Filtro collaborativo più vicino più vicino dall'Università del Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Architettura informatica ad alte prestazioni del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Fotografia computazionale dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Computabilità, complessità e algoritmi dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Introduzione ai sistemi operativi del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Intelligenza artificiale (AI) della Columbia University ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Cloud Computing Applications, parte 2: Big Data e applicazioni nel cloud dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (1)
  • Supporto per database relazionali per data warehouse dal sistema dell'Università del Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
  • Apprendimento profondo pratico per programmatori, parte 1 da fast.ai ★★★★★ (1)
  • Reti neurali e apprendimento profondo da deeplearning.ai
  • Strutturare progetti di Machine Learning da deeplearning.ai
  • Modelli di sequenza da deeplearning.ai
  • Miglioramento delle reti neurali profonde: ottimizzazione, regolarizzazione e ottimizzazione dell'iperparametro da deeplearning.ai
  • Elaborazione del segnale audio in tempo reale in Faust presso la Stanford University
  • 6.S191: Introduzione all'apprendimento profondo dal Massachusetts Institute of Technology
  • 6.S094: Deep Learning per auto a guida autonoma dal Massachusetts Institute of Technology
  • Strutture di calcolo 3: Organizzazione informatica del Massachusetts Institute of Technology
  • Apprendimento automatico applicato in Python presso l'Università del Michigan
  • Intelligenza artificiale dal Georgia Institute of Technology
  • Progettazione e analisi di sistemi cyber-fisici dal Georgia Institute of Technology
  • Compilatori: teoria e pratica del Georgia Institute of Technology
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology
  • Sicurezza dei sistemi informatici fisici dal Georgia Institute of Technology
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology
  • GT - Aggiornamento - Sistema operativo avanzato dal Georgia Institute of Technology
  • Elaborazione ad alte prestazioni dal Georgia Institute of Technology
  • Introduzione alla sicurezza delle informazioni dal Georgia Institute of Technology
  • Intelligenza artificiale basata sulla conoscenza: sistemi cognitivi del Georgia Institute of Technology
  • Sicurezza di rete dal Georgia Institute of Technology
  • Apprendimento automatico dalla Columbia University
  • Problemi NP-completi dell'Università della California, San Diego
  • Programmazione distribuita in Java dalla Rice University
  • Programmazione concorrente in Java dalla Rice University
  • Programmazione parallela in Java della Rice University
  • Realizzare il tuo primo gioco di realtà virtuale dai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Sicurezza delle informazioni: contesto e introduzione ai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Stima e localizzazione statale per auto a guida autonoma dell'Università di Toronto
  • Modellazione avanzata per l'ottimizzazione discreta presso l'Università di Melbourne
  • Modellazione di base per l'ottimizzazione discreta presso l'Università di Melbourne
  • Risoluzione di algoritmi per l'ottimizzazione discreta dell'Università di Melbourne
  • MATLAB et Octave pour debutants dell'École Polytechnique Fédérale di Lausanne
  • Nature, in Code: Biology in JavaScript di École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Менеджмент информационной безопасности della Higher School of Economics
  • Introduzione al Deep Learning dalla Higher School of Economics
  • Affrontare le sfide dei grandi collettori di adroni con l'apprendimento automatico dalla High School of Economics
  • Методы и средства защиты информации della Higher School of Economics
  • Introduzione all'analisi formale dei concetti dalla Higher School of Economics
  • Обработка изображений della Higher School of Economics
  • Metodi bayesiani per l'apprendimento automatico dalla Higher School of Economics
  • Apprendimento pratico di rinforzo dalla scuola superiore di economia
  • Deep Learning in Computer Vision dalla Higher School of Economics
  • Sistemi di raccomandazione: valutazione e metriche dell'Università del Minnesota
  • Introduzione ai sistemi di raccomandazione: non personalizzati e basati sui contenuti dell'Università del Minnesota
  • Fattorizzazione a matrice e tecniche avanzate dell'Università del Minnesota
  • Modellazione e debug di sistemi integrati dell'Università del Colorado Boulder
  • Architettura software e hardware integrata dell'Università del Colorado Boulder
  • Sesenta años de inteligencia artificial from Universidad Nacional Autónoma de México
  • Razonamiento artificiale dall'Universidad Nacional Autónoma de México
  • 機器 學習 基石 下 (Fondamenti di apprendimento automatico) - -Fondamenti algoritmici della National Taiwan University
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Intelligenza artificiale - Ricerca e logica) della National Taiwan University
  • Learning 数据 机器 学习 | Apprendimento automatico di big data dalla Tsinghua University
  • Matematica discreta dalla Shanghai Jiao Tong University
  • Presentazione della visione del computer: presentazione delle domande con OpenCV dell'Universidad Carlos iii de Madrid
  • Convalida del sistema (2): comportamento del processo modello da EIT Digital
  • Hardware e sistemi operativi integrati di EIT Digital
  • Convalida del sistema (3): Requisiti delle formule modali di EIT Digital
  • Convalida del sistema: automi ed equivalenze comportamentali da EIT Digital
  • Convalida del sistema (4): software di modellizzazione, protocolli e altri comportamenti di EIT Digital
  • Algoritmi di approssimazione di EIT Digital
  • Corso di apprendimento automatico con API TensorFlow di Google
  • Impara TensorFlow e l'apprendimento profondo, senza un dottorato di ricerca. da Google
  • Deep Learning spiegato da Microsoft
  • Infrastruttura come codice Microsoft
  • Introduzione all'intelligenza artificiale (AI) di Microsoft
  • Pratiche e principi DevOps di Microsoft
  • Test DevOps da Microsoft
  • DevOps per database Microsoft
  • Rappresentazioni sparse nell'elaborazione di segnali ed immagini: fondamenti di Technion - Israel Institute of Technology
  • Rappresentazioni sparse nell'elaborazione delle immagini: dalla teoria alla pratica da Technion - Israel Institute of Technology
  • Cyber-Physical Systems: Modeling and Simulation dalla University of California, Santa Cruz
  • Apprendimento statistico automatico dalla Carnegie Mellon University
  • Hash crittografico e protezione dell'integrità dal sistema dell'Università del Colorado
  • Cryptosystems classici e concetti fondamentali dell'Università del Colorado System
  • Crittografia e teoria dell'informazione dal sistema dell'Università del Colorado
  • Introduzione a Cloud Foundry e Cloud Native Software Architecture da Linux Foundation
  • Blockchain for Business: un'introduzione alle tecnologie Hyperledger di Linux Foundation
  • Introduzione a OpenStack da Linux Foundation
  • Algorithms di approssimazione Parte II da École normale supérieure
  • Matematica per l'apprendimento automatico: PCA dell'Imperial College di Londra
  • Algoritmi distribuiti affidabili, parte 2 del KTH Royal Institute of Technology
  • Progettazione di sistemi informatici: concetti avanzati di moderni microprocessori della Chalmers University of Technology
  • Deep Learning con Tensorflow di IBM
  • Deep Learning con Python e PyTorch di IBM
  • Apprendimento di rinforzo in finanza dalla New York University (NYU)
  • Apprendimento profondo per l'elaborazione del linguaggio naturale presso l'Università di Oxford
  • Apprendimento profondo all'avanguardia per programmatori, parte 2 da fast.ai
  • Introduzione all'apprendimento automatico per programmatori! da fast.ai
  • Cloud Computing Security dal sistema universitario del Maryland
  • Sicurezza dei sistemi e delle applicazioni da (ISC) ²
  • Operazioni e amministrazione della sicurezza da (ISC) ²
  • Identificazione, monitoraggio e analisi della risposta e del recupero di rischi e incidenti da (ISC) ²
  • Sicurezza delle reti e delle comunicazioni da (ISC) ²
  • Controlli di accesso da (ISC) ²
  • Integrazione e distribuzione continue
  • Scuola estiva di apprendimento profondo
  • Applicazioni per Big Data: Machine Learning su scala di Yandex
  • Introduzione a TensorFlow per Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning da deeplearning.ai