660 Corsi online gratuiti di programmazione e informatica che puoi iniziare ad ottobre

Sette anni fa, università come il MIT e Stanford hanno aperto per la prima volta corsi online gratuiti al pubblico. Oggi, oltre 850 scuole in tutto il mondo hanno creato migliaia di corsi online gratuiti.

Ho compilato questo elenco di 660 corsi online gratuiti che puoi iniziare questo mese. Per questo, ho sfruttato il database di Class Central con oltre 10.000 corsi. Ho anche incluso la valutazione media di ciascun corso.

Home page di Class Central.

Ho ordinato questi corsi nelle seguenti categorie in base al loro livello di difficoltà:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Avanzate

I corsi che vengono offerti per la prima volta sono contrassegnati come [NUOVO].

Molti di questi corsi sono completamente autonomi. Il resto inizierà varie volte più tardi nel mese di ottobre. Puoi trovare un elenco completo dei corsi sulla tecnologia a partire dal 2018 nelle pagine tematiche di Informatica, Scienza dei dati e Programmazione di Class Central.

Capisco questo un lungo elenco e potrebbe essere scoraggiante per gli studenti che non conoscono la programmazione. In tal caso, potresti trovare utili le raccomandazioni di David Venturi per i migliori corsi online di Data Science, anche se non stai cercando di imparare Data Science. Spero di creare altre di queste guide in futuro.

E infine se hai problemi a capire come iscriversi ai corsi di Coursera gratuitamente, non ti preoccupare: ho anche scritto un articolo su come farlo.

Principiante (159)

  • Un'introduzione alla programmazione interattiva in Python (parte 1) della Rice University ★★★★★ (2909)
  • Programmazione per tutti (Introduzione a Python) presso l'Università del Michigan ★★★★★ (865)
  • Impara a programmare: i fondamenti dell'Università di Toronto ★★★★★ (86)
  • Introduzione all'Informatica presso l'Università della Virginia ★★★★ ☆ (61)
  • Introduzione di CS50 all'informatica presso l'Università di Harvard ★★★★★ (53)
  • Ruby on Rails: un'introduzione dalla Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (50)
  • Un'introduzione alla programmazione interattiva in Python (parte 2) della Rice University ★★★★★ (45)
  • Introduzione a HTML5 dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (37)
  • Storia, tecnologia e sicurezza di Internet presso l'Università del Michigan ★★★★★ (35)
  • Introduzione a Linux da Linux Foundation ★★★★ ☆ (34)
  • Come usare Git e GitHub
  • [Novità] Programmazione C: basi linguistiche dell'Institut Mines-Télécom
  • [Novità] Nozioni di base su Linux: l'interfaccia della riga di comando di Dartmouth
  • [Novità] Programmazione C: puntatori e gestione della memoria da Dartmouth
  • [Novità] Programmazione C: Introduzione a Dartmouth
  • [Novità] Presentazione della programmazione in C: Tipos de datos y estructuras from Universidad Autónoma de Madrid
  • [Novità] Funzionamento dei computer: demistificazione del calcolo dalla Raspberry Pi Foundation
  • Introduzione a HTML e CSS
  • Introduzione alla programmazione VBA / Excel da Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (21)
  • Introduzione alla sicurezza informatica di The Open University ★★★★ ☆ (18)
  • Nozioni di base su JavaScript
  • Costruisci un computer moderno partendo dai primi principi: da Nand a Tetris (corso centrato sul progetto) dall'università ebraica di Gerusalemme ★★★★★ (14)
  • Nozioni di base sulla programmazione da Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (13)
  • Computer Science 101 dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (11)
  • Introduzione a CSS3 dell'Università del Michigan ★★★★★ (11)
  • Programmazione creativa per media digitali e app mobili dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (10)
  • Fondamenti di programmazione con JavaScript, HTML e CSS della Duke University ★★★★ ☆ (9)
  • Elementi essenziali e buone pratiche di codifica HTML5 del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (9)
  • Fondamenti di programmazione con Python
  • Introduzione alla rete di computer dell'Università di Stanford ★★★★★ (8)
  • Introduzione a Internet of Things e sistemi integrati dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (8)
  • Sicurezza utilizzabile dall'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (8)
  • Introduzione a Bootstrap - Un tutorial di Microsoft ★★★ ☆☆ (8)
  • Codice te stesso! Un'introduzione alla programmazione dell'Università di Edimburgo ★★★★ ☆ (7)
  • Inizia la programmazione: costruisci il tuo primo gioco per cellulare dall'Università della Lettura ★★★★ ☆ (7)
  • HTML, CSS e Javascript per sviluppatori Web della Johns Hopkins University ★★★★★ (6)
  • Impara a programmare: Creare un codice di qualità presso l'Università di Toronto ★★★★★ (6)
  • Introduzione ai database relazionali
  • Paradigms of Computer Programming - Fondamenti di Université catholique de Louvain ★★★★★ (4)
  • Paradigmi della programmazione informatica - Astrazione e concorrenza dell'Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (4)
  • Introduzione a jQuery da Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Programmazione in Scratch dall'Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
  • Come creare un sito Web in un fine settimana! (Corso incentrato sul progetto) della State University of New York ★★★★★ (3)
  • Introduzione alla programmazione Java - Parte 1 dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong ★★★★ ☆ (3)
  • Introduzione alla programmazione Java: iniziare a programmare in Java dall'università Carlos III di Madrid ★★★★ ☆ (3)
  • Introduzione alla programmazione per le arti visive con p5.js dell'Università della California, Los Angeles ★★★★ ☆ (3)
  • Fondamenti HTML5 e CSS del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (3)
  • Nozioni di base sulla riga di comando di Linux
  • La bellezza e la gioia dell'informatica - Principi AP® CS Parte 1 dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Programmazione Python: un'introduzione concisa dalla Wesleyan University ★★★ ☆☆ (2)
  • Programmazione orientata agli oggetti dall'Istituto indiano di tecnologia Bombay ★★★★ ☆ (2)
  • La tecnologia informatica all'interno del tuo smartphone della Cornell University ★★★★★ (2)
  • Introduzione a HTML e JavaScript da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Pensare. Creare. Codice dell'Università di Adelaide ★★★★★ (2)
  • CS For All: Introduzione all'informatica e alla programmazione Python dell'Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
  • Reti: amici, denaro e byte dell'Università di Princeton ★★★ ☆☆ (1)
  • Nozioni di base su Android: crea la tua prima app da Google ★★★★★ (1)
  • Informatica: arte, magia, scienza dall'ETH di Zurigo ★★★★ ☆ (1)
  • MyCS: Computer Science for Beginners from Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
  • CODAPPS: codifica di app mobili per imprenditori della EMLYON Business School ★★★★★ (1)
  • Informatica CS50 per professionisti aziendali dell'Università di Harvard
  • AP® CS® Principi di informatica della Harvard University
  • Programmazione Web di CS50 con Python e JavaScript della Harvard University
  • Sviluppo di app mobili CS50 con React Native dell'Università di Harvard
  • Introduzione allo sviluppo di giochi CS50 della Harvard University
  • La tecnologia di comprensione di CS50 della Harvard University
  • Principi di calcolo dell'Università di Stanford
  • La bellezza e la gioia dell'informatica - Principi AP® CS Parte 2 dell'Università della California, Berkeley
  • Programmazione per il Web con JavaScript dell'Università della Pennsylvania
  • Unix Workbench della Johns Hopkins University
  • Fondamenti di programmazione della Duke University
  • Informatica in Python IV: Oggetti e algoritmi del Georgia Institute of Technology
  • Informatica in Python III: Strutture dati dal Georgia Institute of Technology
  • Informatica in Python II: Strutture di controllo del Georgia Institute of Technology
  • Informatica in Python I: Fondamenti e programmazione procedurale dal Georgia Institute of Technology
  • Introduzione al calcolo utilizzando Python del Georgia Institute of Technology
  • Introduzione alla sicurezza informatica dell'Università di Washington
  • Rappresentazioni dei dati Python della Rice University
  • Python Programming Essentials della Rice University
  • Come codificare: dati semplici dall'Università della Columbia Britannica
  • Ingegneria del software: Introduzione della University of British Columbia
  • Introduzione allo sviluppo Web dell'Università della California, Davis
  • Введение в базы данных della Politecnico di San Pietroburgo
  • Введение в программирование (C ++) della Higher School of Economics
  • Sviluppo e progettazione Web utilizzando Wordpress del California Institute of the Arts
  • Introduzione alla programmazione Java - Parte 2 dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) della Delft University of Technology
  • Excel / VBA per Creative Problem Solving, Parte 3 (Progetti) dell'Università del Colorado Boulder
  • JavaScript, часть 1: основы и функции dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Тонкости верстки dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Fondamenti di codifica Web: HTML, CSS e Javascript dell'Università Nazionale di Singapore
  • Fondamenti di Java per lo sviluppo Android dell'Università Galileo
  • Monetizza le tue applicazioni Android dalla Galileo University
  • Sviluppo di app Android per principianti dell'Università Galileo
  • AP Computer Science A: loop di programmazione Java e strutture dati della Purdue University
  • AP Computer Science A: Classi e oggetti di programmazione Java della Purdue University
  • AP Computer Science A: polimorfismo di programmazione Java e strutture dati avanzate della Purdue University
  • Introduzione alla programmazione orientata a Java in Universidad de los Andes
  • Introduzione a TCP / IP della Yonsei University
  • Deep Learning for Business della Yonsei University
  • Nozioni di base sulla sicurezza informatica: un approccio pratico dall'Universidad Carlos iii di Madrid
  • Introduzione alla programmazione in Java: empezando un programma dell'Universidad Carlos iii di Madrid
  • Introduzione alla programmazione Java: scrivere un buon codice dall'Universidad Carlos iii di Madrid
  • Fondamenti del supporto tecnico di Google
  • Sviluppo Web mobile da Google
  • Accessibilità Web da Google
  • Introduzione al Design Thinking di Microsoft
  • Nozioni di base sui CSS di Microsoft
  • Introduzione a Python: Absolute Beginner di Microsoft
  • Logica e pensiero computazionale da Microsoft
  • Introduzione a Python: Fondamenti di Microsoft
  • Scrivere codice professionale da Microsoft
  • Impara a programmare in Java da Microsoft
  • Programmazione orientata agli oggetti in Java di Microsoft
  • Introduzione a NodeJS di Microsoft
  • Introduzione a ReactJS di Microsoft
  • Introduzione alla Cybersecurity for Business della University of Colorado System
  • Sicurezza informatica proattiva dal sistema dell'Università del Colorado
  • Informatica: arte, magia, scienza - Parte II dell'ETH di Zurigo
  • Progettazione del software come astrazione dal sistema dell'Università del Colorado
  • Metodi e strumenti di progettazione del software presso la University of Colorado System
  • TCP / IP e argomenti avanzati dal sistema dell'Università del Colorado
  • La progettazione del software come elemento del ciclo di vita dello sviluppo del software dalla University of Colorado System
  • Blockchain: comprensione dei suoi usi e implicazioni da Linux Foundation
  • Impara a programmare usando Python dalla University of Texas Arlington
  • Introduzione alla programmazione con Python dell'Università del Texas di Arlington
  • Introduzione alle tecnologie di rete open source da Linux Foundation
  • Mobile Computing con App Inventor - Principi CS dell'Università di Warwick
  • Introduzione all'Internet of Things (IoT) dell'Università di Curtin
  • Software Engineering Essentials della Technische Universität München (Università tecnica di Monaco)
  • Progettazione e bilanciamento di videogiochi dal Rochester Institute of Technology
  • Come costruire un chatbot senza codifica da IBM
  • Fondamenti di sicurezza Web della KU Leuven University
  • Introduzione agli attacchi informatici della New York University (NYU)
  • Contromisure di attacco informatico dalla New York University (NYU)
  • Introduzione a JavaScript dal World Wide Web Consortium (W3C)
  • Introduzione a MongoDB dell'Università MongoDB
  • ES6 - JavaScript migliorato
  • JavaScript orientato agli oggetti
  • Server HTTP e Web
  • Controllo versione con Git di Atlassian
  • Swift per principianti
  • GitHub & Collaboration
  • Scopri la sintassi della programmazione rapida
  • Android per principianti
  • Introduzione alla realtà virtuale
  • Introduzione alla rete Cisco di Cisco
  • Python per tutti: esplorare le informazioni
  • Blockchain nel settore energetico di InnoEnergy
  • Applicazioni Web per tutti
  • JavaScript e il DOM
  • Nozioni di base sulla programmazione Java
  • Protocolli di rete e architettura di Cisco
  • Controllo versione con Git
  • Nozioni di base sulla rete domestica da Cisco
  • Connessione Internet: come collegarsi online? da Cisco
  • Comunicazione dati e servizi di rete di Cisco
  • Introduzione alla programmazione Python
  • Introduzione a JavaScript

Intermedio (383)

  • Python Data Structures presso University of Michigan ★★★★★ (508)
  • Uso di Python per accedere ai dati Web dall'Università del Michigan ★★★★★ (344)
  • Uso dei database con Python dell'Università del Michigan ★★★★★ (291)
  • Apprendimento automatico dall'Università di Stanford ★★★★★ (261)
  • Principi di programmazione funzionale alla Scala di École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (58)
  • Algorithms, Part I from Princeton University ★★★★ ☆ (48)
  • Crittografia I dell'Università di Stanford ★★★★★ (45)
  • Programmazione di applicazioni mobili per sistemi portatili Android: parte 1 dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • Progettazione del programma funzionale in Scala dall'École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (32)
  • CS188.1x: Intelligenza artificiale dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (30)
  • Principi di calcolo (parte 1) della Rice University ★★★★★ (26)
  • [Novità] Introduzione all'apprendimento automatico della Duke University
  • [Novità] Programmazione C: tipi di dati avanzati da Dartmouth
  • [Novità] Programmazione C: utilizzo di strumenti e librerie Linux di Dartmouth
  • [Novità] Programmazione C: programmazione modulare e gestione della memoria da Dartmouth
  • [Novità] Attacchi e difese DDoS dal sistema dell'Università del Colorado
  • [Novità] Apprendimento automatico con Python: un'introduzione pratica da IBM
  • Apprendimento automatico pratico dalla Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (22)
  • Sicurezza del software presso l'Università del Maryland, College Park ★★★★★ (22)
  • Algorithms, Part II from Princeton University ★★★★★ (21)
  • Nozioni di base sul sito Web reattivo: codice con HTML, CSS e JavaScript dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (21)
  • Sviluppo agile utilizzando Ruby on Rails - The Basics dell'Università della California, Berkeley ★★★★★ (19)
  • Cloud Computing Concepts, Part 1 presso University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (19)
  • Teoria degli automi dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (17)
  • Linguaggi di programmazione, parte A dell'Università di Washington ★★★★★ (17)
  • C ++ per programmatori C, parte A dell'Università della California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)
  • M101J: MongoDB per sviluppatori Java
  • Principi di calcolo (parte 2) della Rice University ★★★★ ☆ (15)
  • Programmazione di applicazioni mobili per sistemi portatili Android: parte 2 dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • Concetti relativi allo sviluppo di giochi presso la Swinburne University of Technology ★★★★ ☆ (15)
  • La natura del codice dalla Processing Foundation ★★★★★ (15)
  • Algorithmic Thinking (Part 1) della Rice University ★★★★ ☆ (14)
  • Progettazione di programmi per computer dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (13)
  • Introduzione all'apprendimento automatico dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (12)
  • Algorithmic Toolbox presso University of California, San Diego ★★★★ ☆ (12)
  • Programmazione orientata agli oggetti in Java dell'Università della California, San Diego ★★★★★ (12)
  • Ottimizzazione discreta dall'Università di Melbourne ★★★★ ☆ (12)
  • Responsive Web Design dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★ ☆☆ (11)
  • Introduzione allo sviluppo di giochi presso la Michigan State University ★★★★ ☆ (11)
  • Introduzione alla programmazione funzionale della Delft University of Technology ★★★★ ☆ (11)
  • JavaScript orientato agli oggetti di Hack Reactor ★★★★★ (11)
  • Interattività con JavaScript dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (10)
  • Introduzione alla gestione dei prodotti software dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (10)
  • Sviluppo Android per principianti da Google ★★★★ ☆ (10)
  • M101JS: MongoDB per sviluppatori Node.js
  • La piattaforma Arduino e la programmazione C dell'Università della California, Irvine ★★★ ☆☆ (9)
  • Programmazione Java: risoluzione dei problemi con il software della Duke University ★★★ ☆☆ (9)
  • Algorithmic Thinking (Part 2) della Rice University ★★★★ ☆ (9)
  • Linguaggi di programmazione dall'Università della Virginia ★★★ ☆☆ (9)
  • Processi software e pratiche agili dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (9)
  • Elaborazione di immagini e video: da Marte a Hollywood con una sosta all'ospedale della Duke University ★★★★ ☆ (8)
  • Recupero di testo e motori di ricerca dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
  • Crittografia dell'Università del Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
  • Styling avanzato con Responsive Design dell'Università del Michigan ★★★★ ☆ (7)
  • Cloud Computing Applications, Parte 1: Cloud Systems and Infrastructure dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Test del software presso l'Università dello Utah ★★★★ ☆ (7)
  • Internet delle cose: come siamo arrivati ​​qui? dell'Università della California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
  • Introduzione alla programmazione rapida dell'Università di Toronto ★ ☆☆☆☆ (6)
  • Apprendimento dai dati (corso introduttivo di Machine Learning) del California Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Esigenze del cliente e requisiti software dell'Università di Alberta ★★★★ ☆ (6)
  • Nozioni fondamentali sul web design reattivo di Google ★★★★ ☆ (6)
  • Introduzione ad AJAX
  • Grafica per computer dell'Università della California, Berkeley ★★★★ ☆ (5)
  • Sviluppo agile utilizzando Ruby on Rails - Avanzato presso l'Università della California, Berkeley ★★★★★ (5)
  • Servizi Web Ruby on Rails e integrazione con MongoDB della Johns Hopkins University ★★★★★ (5)
  • Concetti di cloud computing: parte 2 dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
  • Strutture dati e prestazioni dell'Università della California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Introduzione allo sviluppo di Meteor.js dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (5)
  • Sviluppo di applicazioni Web con JavaScript e MongoDB dei programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★ ☆ (5)
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 1 dell'Università della Columbia Britannica ★★★★ ☆ (5)
  • Sviluppo di app Android da Google ★★★★ ☆ (5)
  • Julia Scientific Programming presso University of Cape Town ★★★★★ (5)
  • Dati in conflitto con MongoDB dell'Università MongoDB ★★★★ ☆ (5)
  • Introduzione allo sviluppo di app iOS con Swift
  • Concetti di programmazione parallela
  • Introduzione a DevOps da Nutanix ★★★ ☆☆ (5)
  • Interfaccia con l'Arduino dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (4)
  • Processo di sviluppo software del Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (4)
  • Algorithms on Strings presso University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Architettura del computer presso la Princeton University ★★★★★ (4)
  • Analisi degli algoritmi dell'Università di Princeton ★★★★★ (4)
  • Reti informatiche dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (4)
  • Cloud Networking dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (4)
  • Tecnologie emergenti per l'Internet of Things e la realtà aumentata dell'Università di Yonsei ★★★ ☆☆ (4)
  • Sviluppo di giochi HTML5 da Google ★★★ ☆☆ (4)
  • Ottimizzazione delle prestazioni del sito Web da Google ★★★★ ☆ (4)
  • Introduzione al C ++ da Microsoft ★★★★ ☆ (4)
  • Database Management Essentials dal sistema dell'Università del Colorado ★★★★ ☆ (4)
  • Computer grafica interattiva dell'Università di Tokyo ★★ ☆☆☆ (4)
  • Software Debugging dalla Saarland University ★★★★★ (4)
  • Software Construction in Java del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Fondamenti dello sviluppo di app Objective-C dell'Università della California, Irvine ★★★ ☆☆ (3)
  • La piattaforma Raspberry Pi e la programmazione Python per il Raspberry Pi dell'Università della California, Irvine ★★★★ ☆ (3)
  • Strutture di dati dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Programmazione Java: matrici, liste e dati strutturati della Duke University ★★★★ ☆ (3)
  • Programmazione Java: principi di progettazione del software presso la Duke University ★★★★★ (3)
  • Reti illustrate: principi senza calcolo dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • VLSI CAD Part I: Logic presso University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★★★ (3)
  • Padroneggiare l'intervista di ingegneria del software presso l'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Internet of Things: configurazione della piattaforma di sviluppo DragonBoard ™ dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Tecnologie emergenti di comunicazione wireless della Yonsei University ★★★★ ☆ (3)
  • Richiesta di dati con Transact-SQL da Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • DevOps per sviluppatori: come iniziare da Microsoft ★★★★ ☆ (3)
  • Robot mobili autonomi di ETH Zurigo ★★★ ☆☆ (3)
  • Pattern di progettazione JavaScript
  • Introduzione a jQuery
  • Introduzione agli algoritmi
  • M101N: MongoDB per sviluppatori .NET
  • Compilatori dell'Università di Stanford ★★★★ ☆ (2)
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 1: Da un dominio a un'idea di app del Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Rails con Active Record e Action Pack della Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • Algorithms on Graphs dell'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Internet of Things: tecnologie di comunicazione dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
  • Strutture dati avanzate a Java presso l'Università della California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Nozioni di base sullo sviluppo di app per iOS dell'Università di Toronto ★★★★ ☆ (2)
  • Progettazione e sviluppo di app per iOS presso l'Università di Toronto ★★★ ☆☆ (2)
  • Sviluppo di giochi per piattaforme moderne dalla Michigan State University ★★★★★ (2)
  • Introduzione allo sviluppo di applicazioni mobili tramite Android dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong ★★★★ ☆ (2)
  • Internet Emerging Technologies della Yonsei University ★★★ ☆☆ (2)
  • Pianificazione agile dei prodotti software dell'Università di Alberta ★★★ ☆☆ (2)
  • UX Design per sviluppatori mobili da Google ★★★★★ (2)
  • Ottimizzazione del rendering del browser da Google ★★★★ ☆ (2)
  • Analisi e visualizzazione dei dati con Power BI da Microsoft ★★★★★ (2)
  • Sviluppo di software internazionale, parte 1 da Microsoft ★★★★ ☆ (2)
  • Sviluppo software agile da ETH Zurigo ★★★★★ (2)
  • Costruisci la tua prima app Android (Corso centrato sul progetto) da École Centrale Paris ★★★ ☆☆ (2)
  • Algorithms di approssimazione Parte I da École normale supérieure ★★★★★ (2)
  • Configurazione di server Web Linux
  • Fondamenti Full Stack
  • Test JavaScript
  • Applicazioni Web a pagina singola con AngularJS della Johns Hopkins University ★★★★★ (1)
  • Interfaccia con il Raspberry Pi dell'Università della California, Irvine ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Best practice per la progettazione dell'interfaccia utente iOS dell'Università della California, Irvine ★★★★★ (1)
  • Software Architecture & Design dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Apprendimento automatico: apprendimento senza supervisione della Brown University ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmi avanzati e complessità dell'Università della California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Tutorial su siti Web responsive ed esempi dai programmi internazionali dell'Università di Londra ★★★★★ (1)
  • Gestione di un team agile dell'Università della Virginia ★★ ☆☆☆ (1)
  • MATLAB e Octave for Beginners di École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Sviluppo di applicazioni Web: concetti di base dell'Università del New Mexico ★★★★ ☆ (1)
  • Android: introduzione alla programmazione dell'Universitat Politècnica de València ★★★★ ☆ (1)
  • Algorithms from Indian Institute of Technology Bombay ★★★★★ (1)
  • Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud: Infrastruttura principale di Google ★★★★ ☆ (1)
  • Sviluppo di app scalabili in Python da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Gradle per Android e Java da Google ★★★★★ (1)
  • Sviluppo di app scalabili in Java da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Nozioni di base su Android: app multischermo da Google ★★★★ ☆ (1)
  • Promesse JavaScript da Google ★★★★★ (1)
  • Principi di Machine Learning di Microsoft ★★★★★ (1)
  • 用 Python 玩转 数据 Elaborazione dei dati utilizzando Python dell'Università di Nanchino ★★★★★ (1)
  • Introduzione ai sistemi in tempo reale di IEEE ★★★★ ☆ (1)
  • Sicurezza informatica e mobilità dal sistema universitario della Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Una guida per gli sviluppatori all'Internet of Things (IoT) di IBM ★★★★ ☆ (1)
  • Intervista tecnica da Pramp ★★★★★ (1)
  • App e giochi HTML5 del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
  • Introduzione all'informatica teorica
  • Networking per sviluppatori Web
  • Utilizzo di Python per la ricerca dell'Università di Harvard
  • Percorsi più brevi rivisitati, problemi NP-completi e cosa fare riguardo alla Stanford University
  • Algoritmi: progettazione e analisi, parte 2 dell'Università di Stanford
  • Lingua, prova e logica della Stanford University
  • Probabilistic Graphical Models 3: Learning from Stanford University
  • Algoritmi: progettazione e analisi presso la Stanford University
  • Dividi e conquista, ordina e cerca e algoritmi casuali dalla Stanford University
  • Algoritmi avidi, alberi minimi e programmazione dinamica della Stanford University
  • Ricerca grafica, percorsi più brevi e strutture di dati presso la Stanford University
  • Computing Structures 2: Computer Architecture del Massachusetts Institute of Technology
  • Esperienze di applicazioni mobili Parte 3: Creazione di app mobili dal Massachusetts Institute of Technology
  • Costruzione di software avanzato a Java dal Massachusetts Institute of Technology
  • Esperienze di applicazione mobile dal Massachusetts Institute of Technology
  • Bitcoin e criptovalute dell'Università della California, Berkeley
  • Progettazione di algoritmi e analisi presso l'Università della Pennsylvania
  • Strutture dati e progettazione software presso l'Università della Pennsylvania
  • Fondamenti di sviluppo software dell'Università della Pennsylvania
  • Introduzione al Neurohacking in R della Johns Hopkins University
  • Giochi, sensori e media dell'Università della California, Irvine
  • Networking e sicurezza nelle applicazioni iOS dell'Università della California, Irvine
  • Verso il futuro dello sviluppo iOS con Swift dell'Università della California, Irvine
  • Puntatori, array e ricorsione della Duke University
  • Scrittura, esecuzione e correzione del codice in C della Duke University
  • Analisi e test del software dal Georgia Institute of Technology
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology
  • Concetti e progettazione dei sistemi di database del Georgia Institute of Technology
  • Introduzione agli algoritmi laureati del Georgia Institute of Technology
  • Animazione e CGI Motion della Columbia University
  • Fondamenti di Data Analytics per la contabilità II dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
  • Internet of Things: rilevamento e attuazione da dispositivi dell'Università della California, San Diego
  • Minecraft, programmazione e insegnamento presso l'Università della California, San Diego
  • Fondamenti di apprendimento automatico dell'Università della California, San Diego
  • Design algoritmico e tecniche dell'Università della California, San Diego
  • Strutture di dati: un approccio di apprendimento attivo presso l'Università della California, San Diego
  • Come funziona la realtà virtuale presso l'Università della California, San Diego
  • Algoritmi di elaborazione delle stringhe e di corrispondenza dei modelli dell'Università della California, San Diego
  • Fondamenti sulle strutture dati dell'Università della California, San Diego
  • Algoritmi grafici dell'Università della California, San Diego
  • Creazione di app di realtà virtuale (VR) presso l'Università della California, San Diego
  • Trovare il tuo percorso di carriera in Cybersecurity presso l'Università di Washington
  • Linguaggi di programmazione, parte B dell'Università di Washington
  • Cybersecurity: The CISO’s View from University of Washington
  • Costruire un Cybersecurity Toolkit presso l'Università di Washington
  • Linguaggi di programmazione, parte C dell'Università di Washington
  • Crea la tua app iOS dall'Università di Toronto
  • Piattaforme Blockchain dell'Università di Buffalo
  • Contratti intelligenti dall'università di Buffalo
  • Nozioni di base sulla Blockchain dell'Università di Buffalo
  • And 设计 与 分析 Progettazione e analisi di algoritmi dell'Università di Pechino
  • Technology 对象 技术 高级 课程 (La tecnologia avanzata orientata agli oggetti) dell'Università di Pechino
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 3 dell'Università della Columbia Britannica
  • Come codificare: progettazione sistematica di programmi - Parte 2 dell'Università della Columbia Britannica
  • Costruzione di software: progettazione orientata agli oggetti dell'Università della Columbia Britannica
  • Come codificare: dati complessi dell'Università della Columbia Britannica
  • Costruzione del software: astrazione dei dati presso la University of British Columbia
  • Test con Agile dell'Università della Virginia
  • Esecuzione di sprint di progettazione del prodotto presso l'Università della Virginia
  • Sistemi di database NoSQL dell'Arizona State University
  • Trasferirsi nel Cloud dall'Università di Melbourne
  • SQL per Data Science dell'Università della California, Davis
  • LAFF - Sulla programmazione per la correttezza presso l'Università del Texas ad Austin
  • Informazioni su LaTeX (Introduzione a LaTeX) della Higher School of Economics
  • Sviluppo software snello dell'Università del Minnesota
  • [Nuovo] Web design: strategia e architettura dell'informazione del California Institute of the Arts
  • Sviluppo software agile presso l'Università del Minnesota
  • Processi e metodologie di sviluppo software dell'Università del Minnesota
  • App Android gestibili di ingegneria dalla Vanderbilt University
  • Java per Android della Vanderbilt University
  • Componenti delle app Android: servizi, IPC locale e provider di contenuti della Vanderbilt University
  • Componenti delle app Android: intenti, attività e ricevitori di radiodiffusione della Vanderbilt University
  • Frame JavaScript front-end: angolari dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Strutture e strumenti dell'interfaccia utente Web front-end: Bootstrap 4 dell'Università di scienza e tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo lato server con NodeJS, Express e MongoDB dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo Web front-end con React dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app Android con App Inventor dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con React Native dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con NativeScript dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Sviluppo di app mobili multipiattaforma con tecnologie Web: Ionic e Cordova dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong
  • Ingegneria del software distribuita a livello globale dalla Delft University of Technology
  • Основы разработки in C ++: жёлтый пояс dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Costruzione di robot e dispositivi Arduino dall'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • JavaScript, часть 2: прототипы и асинхронность dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Разработка веб-сервисов на Go - основы языка dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Быстрый старт в разработке Android-приложений dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Informazioni su iOS-разработку dall'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Основы HTML è CSS dell'Istituto di fisica e tecnologia di Mosca
  • Fondamenti di Android da Universidad Nacional Autónoma de México
  • 用 Python) 商 管 程式 設計 (一) della National Taiwan University
  • Implementazione di strutture dati dall'Istituto indiano di tecnologia Bombay
  • Fondamenti di strutture dati dall'Indian Institute of Technology Bombay
  • Sviluppo professionale di app Android dalla Galileo University
  • Сетевое администрирование: от теории к практике dell'Università di Tsinghua
  • Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения della National Research Nuclear University MEPhI
  • Enterprise Software Lifecycle Management della National Research Nuclear University MEPhI
  • Introduzione alla programmazione Java: Strutture di dati fondamentali e algoritmi dell'Università di Madrid iii di Madrid
  • Il codice dell'architetto del software: costruire il mondo digitale dall'università Carlos III di Madrid
  • Recensioni e metriche per i miglioramenti del software presso la University of Alberta
  • Design orientato agli oggetti dell'Università di Alberta
  • Modelli di design dell'Università di Alberta
  • Architettura orientata ai servizi dell'Università di Alberta
  • Architettura software per l'Internet of Things di EIT Digital
  • Connettività Web e sicurezza nei sistemi integrati di EIT Digital
  • Architects Smart IoT Devices di EIT Digital
  • Introduzione all'architettura di dispositivi Smart IoT di EIT Digital
  • Nozioni di base su Android: networking da Google
  • Nozioni di base su Android: clic sui pulsanti da Google
  • Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud per i professionisti AWS di Google Cloud
  • Nozioni di base su Android: interfaccia utente di Google
  • Introduzione alle app Web progressive di Google
  • Nozioni di base su Android: input dell'utente da Google
  • Sviluppo software VR da Google
  • Material design per sviluppatori Android di Google
  • Prestazioni Android da Google
  • Comunicazione client-server da Google
  • API di Google Maps di Google
  • Microservizi scalabili con Kubernetes di Google
  • Sviluppo avanzato di app Android da Google
  • Applicazioni Web offline di Google
  • Firebase Essentials per Android di Google
  • Strutture dati e algoritmi in Python di Google
  • AngularJS: Framework Fundamentals di Microsoft
  • Sviluppo di app e robot intelligenti da Microsoft
  • AngularJS: tecniche di framework avanzate di Microsoft
  • Creazione di oggetti di database SQL programmatici da Microsoft
  • Introduzione a C # di Microsoft
  • Programmazione asincrona con Javascript di Microsoft
  • Creazione di prototipi interattivi tramite JavaScript di Microsoft
  • Algoritmi e strutture dati in C # di Microsoft
  • Progettazione di soluzioni di piattaforma dati da Microsoft
  • Algoritmi e strutture dati di Microsoft
  • C ++ intermedio di Microsoft
  • Creazione di prototipi funzionali utilizzando Node.js di Microsoft
  • Implementazione di oggetti di database SQL in memoria da Microsoft
  • Introduzione a TypeScript 2 di Microsoft
  • Apprendimento automatico applicato da Microsoft
  • Considerazioni sulla progettazione delle applicazioni: un approccio inclusivo di Microsoft
  • Ottimizzazione delle prestazioni per applicazioni basate su SQL di Microsoft
  • Sviluppo di database SQL da Microsoft
  • Concetti CSS avanzati di Microsoft
  • Costruisci un computer moderno partendo dai primi principi: dalla Nand alla parte II di Tetris (corso incentrato sul progetto) dell'Università ebraica di Gerusalemme
  • Programmazione Concurrente (con Java) della Sorbonne Universités
  • Introduzione alle strutture dati dell'Università di Adelaide
  • C ++ per programmatori C, parte B dell'Università della California, Santa Cruz
  • Più programmazione C # e unità dalla University of Colorado System
  • Rilevamento e mitigazione di minacce e attacchi informatici dal sistema dell'Università del Colorado
  • Minacce e mitigazioni della progettazione software dal sistema dell'Università del Colorado
  • Cloud Computing Security dal sistema dell'Università del Colorado
  • Crittografia simmetrica dal sistema dell'Università del Colorado
  • Progetta e analizza sistemi di reti sicure dal sistema dell'Università del Colorado
  • Crittografia asimmetrica e gestione delle chiavi dell'Università del Colorado System
  • Protocolli peer-to-peer e reti locali dal sistema dell'Università del Colorado
  • Specifiche dei requisiti: obiettivi e analisi dei conflitti del sistema dell'Università del Colorado
  • Gestione e sicurezza dei server Linux dal sistema dell'Università del Colorado
  • Introduzione alla programmazione e unità C # dell'Università del Colorado System
  • Programmazione intermedia orientata agli oggetti per Unity Games dell'Università del Colorado System
  • Priorità dei requisiti software: analisi dei rischi dal sistema dell'Università del Colorado
  • Requisiti Elicitazione: analisi di artefatti e parti interessate dal sistema dell'Università del Colorado
  • Crittografia di base e programmazione con API Crypto dell'Università del Colorado System
  • Strutture di dati e modelli di progettazione per sviluppatori di giochi dell'Università del Colorado System
  • Raccolta dei requisiti per lo sviluppo di software sicuro dalla University of Colorado System
  • Hacking e patching dal sistema dell'Università del Colorado
  • Fondamenti di comunicazione di rete dal sistema dell'Università del Colorado
  • Reti e algoritmi di commutazione dei pacchetti dal sistema dell'Università del Colorado
  • Introduzione alla cartografia web: parte 1 dell'ETH di Zurigo
  • Sicurezza nazionale e connessione di sicurezza informatica - Non si tratta dei terroristi dell'Università del Colorado System
  • Documenti SRS: requisiti e notazioni schematiche dal sistema dell'Università del Colorado
  • Introduzione alle tecnologie di infrastruttura cloud di Linux Foundation
  • Sviluppo di giochi 2D con libGDX da Amazon
  • Apprendimento automatico per musicisti e artisti di Goldsmiths, Università di Londra
  • Introduzione a DevOps: trasformazione e miglioramento delle operazioni da Linux Foundation
  • Introduzione a Kubernetes dalla Linux Foundation
  • Cybersecurity e X-Factor del University System of Georgia
  • Cybersecurity e Internet of Things dal sistema universitario della Georgia
  • Design mobile e usabilità per Android da Facebook
  • Orientação a Objetos com Java dall'Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Sviluppo di app Web con la potenza di Node.js della Technische Universität München (Università tecnica di Monaco)
  • Design mobile e usabilità per iOS da Facebook
  • Lavoro di squadra e collaborazione dal Rochester Institute of Technology
  • Panoramica dei metodi avanzati di apprendimento di rinforzo in finanza presso la New York University (NYU)
  • Una guida per gli sviluppatori di Node-RED di IBM
  • Fondamenti di Machine Learning in Finance presso la New York University (NYU)
  • Tour guidato dell'apprendimento automatico in finanza presso la New York University (NYU)
  • Fondamenti di sicurezza informatica del Rochester Institute of Technology
  • Programmazione del gioco per i progettisti di videogiochi del Rochester Institute of Technology
  • Computer Forensics del Rochester Institute of Technology
  • Sicurezza di rete dal Rochester Institute of Technology
  • Diagrammi di classe UML per l'ingegneria del software presso la KU Leuven University
  • Cybersecurity Risk Management dal Rochester Institute of Technology
  • Rilevamento e mitigazione delle minacce informatiche in tempo reale dalla New York University (NYU)
  • Presentazione di Teste de Software dell'Universidade de São Paulo
  • Programmazione per tutti: un'introduzione ai linguaggi di programmazione visiva dell'Istituto di scienza Weizmann
  • Data Science nell'industria dei giochi dell'Università di Dundee
  • Concorrenza dalla AdaCore University
  • Come vincere concorsi di programmazione: i segreti dei campioni dell'Università ITMO
  • Verifica formale del software da University System of Maryland
  • Gestione del cloud computing dall'università System of Maryland
  • Gestione dei test software da University System of Maryland
  • Cloud computing per le imprese del sistema universitario del Maryland
  • Infrastruttura di cloud computing dall'università System of Maryland
  • Fondamenti di test del software presso University System of Maryland
  • Sviluppo di app Android
  • Fondamenti di container, Kubernetes e Red Hat OpenShift di Red Hat
  • Fondamenti di UIKit
  • Networking iOS con Swift
  • Persistenza iOS e dati di base
  • Pattern di progettazione iOS
  • Come creare un'app iOS
  • Hacker101 di HackerOne
  • Scene e oggetti VR
  • Fondamenti di parallelismo sull'architettura Intel di Intel
  • Distribuire applicazioni con Heroku
  • Scopri Backbone.js
  • Come creare in Android
  • Design VR
  • C ++ per programmatori
  • Progettazione di API RESTful
  • Fondamenti di Red Hat Enterprise Linux di Red Hat
  • Creazione di interfacce iOS
  • SQL per analisi dei dati
  • Il modello MVC in rubino
  • Design di sistema informativo per Internet con MySQL / PHP e Joomla dall'Universidad del Rosario
  • Applicazioni Web dinamiche con Sinatra
  • Un'introduzione all'apprendimento profondo pratico da Intel
  • Rapido per gli sviluppatori
  • Piattaforme e applicazioni VR
  • Nozioni di base su Android: archiviazione dei dati

Avanzato (127)

  • Fondamenti dell'apprendimento automatico: un approccio di studio da parte dell'Università di Washington ★★★★ ☆ (38)
  • [Novità] Deep Learning con Python e PyTorch di IBM
  • [Novità] Deep Learning con Tensorflow di IBM
  • [Novità] Introduzione all'apprendimento automatico per programmatori! da fast.ai
  • Apprendimento automatico: regressione presso l'Università di Washington ★★★★★ (18)
  • Apprendimento automatico per scienza e analisi dei dati presso la Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Reti neurali per l'apprendimento automatico presso l'Università di Toronto ★★★★ ☆ (15)
  • Modelli grafici probabilistici 1: Rappresentazione presso la Stanford University ★★★★ ☆ (14)
  • Introduzione a Deep Learning da Google ★★ ☆☆☆ (13)
  • Applicazioni creative di apprendimento profondo con TensorFlow
  • Apprendimento automatico con Big Data dell'Università della California, San Diego ★★ ☆☆☆ (12)
  • Apprendimento automatico per il trading dal Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (11)
  • Sicurezza hardware dell'Università del Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Tecnologie Bitcoin e Criptovaluta dell'Università di Princeton ★★★★ ☆ (10)
  • Introduzione all'intelligenza artificiale dell'Università di Stanford ★★★★★ (9)
  • Neuroscienze computazionali presso l'Università di Washington ★★★★ ☆ (8)
  • Apprendimento per rinforzo dalla Brown University ★★ ☆☆☆ (6)
  • Apprendimento automatico: classificazione presso l'Università di Washington ★★★★★ (6)
  • Introduzione alla programmazione parallela da Nvidia ★★★★ ☆ (6)
  • Introduzione a Computer Vision dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Sistemi operativi avanzati dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Tecnologie abilitanti per la scienza e l'analisi dei dati: Internet of Things della Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Grafica 3D interattiva da Autodesk ★★★★★ (5)
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (4)
  • Crittografia applicata dell'Università della Virginia ★★★★ ☆ (4)
  • Programmazione parallela da École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
  • Introduzione all'architettura informatica della Carnegie Mellon University ★★★★★ (4)
  • Probabilistic Graphical Models 2: Inference from Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Pratica analisi predittiva: modelli e metodi dell'Università di Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Apprendimento automatico: clustering e recupero dall'Università di Washington ★★★★★ (3)
  • Modellazione della regressione in pratica dalla Wesleyan University ★★★★ ☆ (3)
  • Modellistica formale quantitativa e analisi delle prestazioni nel caso peggiore di EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
  • Filtro collaborativo più vicino più vicino dall'Università del Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
  • Computabilità, complessità e algoritmi dal Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Introduzione ai sistemi operativi del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Fotografia computazionale dal Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Architettura informatica ad alte prestazioni del Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Intelligenza artificiale (AI) della Columbia University ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Cloud Computing Applications, parte 2: Big Data e applicazioni nel cloud dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (1)
  • Supporto per database relazionali per data warehouse dal sistema dell'Università del Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
  • Apprendimento profondo pratico per programmatori, parte 1 da fast.ai ★★★★★ (1)
  • Reti neurali convoluzionali da deeplearning.ai
  • Miglioramento delle reti neurali profonde: ottimizzazione, regolarizzazione e ottimizzazione dell'iperparametro da deeplearning.ai
  • MATLAB avanzato per il calcolo scientifico dalla Stanford University
  • 6.S191: Introduzione all'apprendimento profondo dal Massachusetts Institute of Technology
  • Strutture di calcolo 3: Organizzazione informatica del Massachusetts Institute of Technology
  • 6.S094: Deep Learning per auto a guida autonoma dal Massachusetts Institute of Technology
  • Apprendimento automatico applicato in Python presso l'Università del Michigan
  • GT - Aggiornamento - Sistema operativo avanzato dal Georgia Institute of Technology
  • Elaborazione ad alte prestazioni dal Georgia Institute of Technology
  • Introduzione alla sicurezza delle informazioni dal Georgia Institute of Technology
  • Intelligenza artificiale basata sulla conoscenza: sistemi cognitivi del Georgia Institute of Technology
  • Progettazione e analisi di sistemi cyber-fisici dal Georgia Institute of Technology
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology
  • Apprendimento automatico dal Georgia Institute of Technology
  • Compilatori: teoria e pratica del Georgia Institute of Technology
  • Sicurezza di rete dal Georgia Institute of Technology
  • Sicurezza dei sistemi informatici fisici dal Georgia Institute of Technology
  • Intelligenza artificiale dal Georgia Institute of Technology
  • Apprendimento automatico dalla Columbia University
  • Problemi NP-completi dell'Università della California, San Diego
  • Programmazione concorrente in Java dalla Rice University
  • Programmazione distribuita in Java dalla Rice University
  • Programmazione parallela in Java della Rice University
  • Sicurezza delle informazioni: contesto e introduzione ai programmi internazionali dell'Università di Londra
  • Risoluzione di algoritmi per l'ottimizzazione discreta presso l'Università di Melbourne
  • Modellazione di base per l'ottimizzazione discreta presso l'Università di Melbourne
  • Modellazione avanzata per l'ottimizzazione discreta presso l'Università di Melbourne
  • MATLAB et Octave pour debutants dell'École Polytechnique Fédérale di Lausanne
  • Nature, in Code: Biology in JavaScript di École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Apprendimento di rinforzo pratico dalla scuola superiore di economia
  • Обработка изображений della Higher School of Economics
  • Deep Learning in Computer Vision dalla Higher School of Economics
  • Introduzione al Deep Learning dalla Higher School of Economics
  • Elaborazione del linguaggio naturale presso la scuola superiore di economia
  • Introduzione all'analisi formale dei concetti dalla Higher School of Economics
  • Affrontare le sfide dei grandi collettori di adroni con l'apprendimento automatico dalla High School of Economics
  • Metodi bayesiani per l'apprendimento automatico dalla Higher School of Economics
  • Altre informazioni da Higher School of Economics
  • Менеджмент информационной безопасности della Higher School of Economics
  • Fattorizzazione a matrice e tecniche avanzate dell'Università del Minnesota
  • Introduzione ai sistemi di raccomandazione: non personalizzati e basati sui contenuti dell'Università del Minnesota
  • Sistemi di raccomandazione: valutazione e metriche dell'Università del Minnesota
  • 機器 學習 基石 下 (Fondamenti di apprendimento automatico) - -Fondamenti algoritmici della National Taiwan University
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Intelligenza artificiale - Ricerca e logica) della National Taiwan University
  • Matematica discreta dalla Shanghai Jiao Tong University
  • Convalida del sistema (2): comportamento del processo modello da EIT Digital
  • Hardware e sistemi operativi integrati di EIT Digital
  • Convalida del sistema: automi ed equivalenze comportamentali da EIT Digital
  • Convalida del sistema (4): software di modellizzazione, protocolli e altri comportamenti di EIT Digital
  • Convalida del sistema (3): Requisiti delle formule modali di EIT Digital
  • Impara TensorFlow e l'apprendimento profondo, senza un dottorato di ricerca. da Google
  • Corso di apprendimento automatico con API TensorFlow di Google
  • Deep Learning spiegato da Microsoft
  • Introduzione all'intelligenza artificiale (AI) di Microsoft
  • Test DevOps da Microsoft
  • Infrastruttura come codice Microsoft
  • Pratiche e principi DevOps di Microsoft
  • C ++ avanzato di Microsoft
  • DevOps per database Microsoft
  • Rappresentazioni sparse nell'elaborazione delle immagini: dalla teoria alla pratica da Technion - Israel Institute of Technology
  • Rappresentazioni sparse nell'elaborazione di segnali ed immagini: fondamenti di Technion - Israel Institute of Technology
  • Cyber-Physical Systems: Modeling and Simulation dell'Università della California, Santa Cruz
  • Apprendimento statistico automatico dalla Carnegie Mellon University
  • Crittografia e teoria dell'informazione dal sistema dell'Università del Colorado
  • Cryptosystems classici e concetti fondamentali della University of Colorado System
  • Hash crittografico e protezione dell'integrità dal sistema dell'Università del Colorado
  • Introduzione a OpenStack da Linux Foundation
  • Introduzione a Cloud Foundry e Cloud Native Software Architecture da Linux Foundation
  • Blockchain for Business: un'introduzione alle tecnologie Hyperledger di Linux Foundation
  • Algoritmi di approssimazione Parte II da École normale supérieure
  • Algoritmi distribuiti affidabili, parte 2 del KTH Royal Institute of Technology
  • Matematica per l'apprendimento automatico: PCA dell'Imperial College di Londra
  • Matematica per l'apprendimento automatico: Algebra lineare dell'Imperial College di Londra
  • Matematica per l'apprendimento automatico: calcolo multivariato dell'Imperial College di Londra
  • Progettazione di sistemi informatici: concetti avanzati di moderni microprocessori della Chalmers University of Technology
  • Apprendimento profondo per l'elaborazione del linguaggio naturale presso l'Università di Oxford
  • Apprendimento profondo all'avanguardia per programmatori, parte 2 da fast.ai
  • Cloud Computing Security dal sistema universitario del Maryland
  • Controlli di accesso da (ISC) ²
  • Sicurezza delle reti e delle comunicazioni da (ISC) ²
  • Operazioni e amministrazione della sicurezza da (ISC) ²
  • Integrazione e distribuzione continue
  • Applicazioni per Big Data: Machine Learning su scala di Yandex
  • Deep Learning Summer School
  • Sicurezza dei sistemi e delle applicazioni da (ISC) ²
  • Identificazione, monitoraggio e analisi della risposta e del recupero di rischi e incidenti da (ISC) ²