Intervista a Microsoft Data Science

Microsoft cerca di unire i suoi componenti di Intelligenza Artificiale e Core OS Windows in un unico team.

Fonte: TNW

Il dominio di Microsoft nell'Enterprise è ben noto. Microsoft ha cavalcato l'onda del cloud computing. Nel primo trimestre fiscale, i servizi di Azure e le attività di produttività online di Office 365 hanno visto aumentare le entrate rispettivamente del 90% e del 42%.

L'obiettivo di Acing AI è aiutarti ad entrare in Data Science e AI. Ho profilato alcune delle migliori aziende tecnologiche e scritto articoli sulle interviste di AI su Google, Amazon, Netflix, LinkedIn, Ebay, Twitter, Walmart, Apple, Facebook, Zillow, Salesforce, Uber, Intel, Adobe Tesla e più recentemente IBM. Ciò ha portato ad essere il miglior scrittore di Intelligenza Artificiale su Media. Le guide per la preparazione del colloquio AI, Parte 1, Parte 2, esaminano i dettagli che ti aiutano a completare qualsiasi colloquio AI. Acing AI Portfolios ti aiuta a mostrare il tuo lavoro di intelligenza artificiale. Le interviste e le analisi degli esperti ti offrono un'anteprima delle vite dei leader di AI / Data Science e delle analisi delle aziende di tecnologia dell'IA. Ora sull'articolo sulle domande dell'intervista di Microsoft…

In una recente lettera del CEO Satya Nadella a tutti i dipendenti Microsoft, ci sono due nuovi team formati in Microsoft, Intelligent Cloud e Intelligent Edge per dare forma alla prossima fase di innovazione. Questo annuncia il profondo cambiamento nel tessere l'Intelligenza Artificiale in tutto ciò che Microsoft fa. Inutile dire che Microsoft a seguito di questo annuncio può aumentare i noleggi relativi all'IA per l'azienda.

Processo di intervista

Microsoft ha un tipico processo di intervista come la maggior parte delle altre società che assumono ingegneri. I ruoli di Data Science di solito hanno un po 'modificato un processo che riflette l'importanza di diversi aspetti sotto l'ombrello di Data Science. Di solito ci sono interviste telefoniche (implicano la codifica) seguite da interviste in loco. Sul posto ci sono circa 4-5 interviste. Potrebbero esserci 2–3 di questi che stanno davvero approfondendo le domande, la ricerca e i modelli relativi alla scienza dei dati. I restanti hanno lo scopo di testare le abilità di codifica.

Lettura importante
Fonte: Blog di Microsoft

Come Google, Microsoft ha una sua versione di AI School che è stata rilasciata di recente. La sua piattaforma di intelligenza artificiale di base è suddivisa in tre componenti, servizio, infrastruttura e strumenti.

  1. Microsoft AI School: diversi percorsi di apprendimento
  2. Demo AI (mostra la presentazione e la visualizzazione dei dati): AI Demos
  3. Microsoft AI AI Solutions (Simile ad Amazon AWS): Progetti
  4. Microsoft Research Podcast: Research Podcast (Per gentile concessione: Petercooper tramite HackerNews)
Domande relative a AI / Data Science
  • Unisci k (in questo caso k = 2) array e ordinali.
  • Il modo migliore per selezionare un campione rappresentativo di query di ricerca tra 5 milioni?
  • Tre amici a Seattle ti hanno detto che piove. Ognuno ha una probabilità di 1/3 di mentire. Qual è la probabilità che Seattle sia piovosa?
  • Puoi spiegare i fondamenti di Naive Bayes? Come si imposta la soglia?
  • Puoi spiegare cos'è MapReduce e come funziona?
  • Puoi spiegare SVM?
  • Come si rileva se una nuova osservazione è anomala? Che cosa è un trade-biance varianza?
  • Discutere su come selezionare casualmente un campione da una popolazione di utenti del prodotto.
  • Come si implementa il completamento automatico?
  • Descrivere il funzionamento del boost gradiente.
  • Trova il massimo della sequenza secondaria in un elenco intero.
  • Cosa faresti per riassumere un feed di Twitter?
  • Spiegare i passaggi per la pulizia e la pulizia dei dati prima di applicare gli algoritmi di apprendimento automatico.
  • Come gestire la classificazione binaria sbilanciata?
  • Come misurare la distanza tra i punti dati?
  • Definire la varianza.
  • Qual è la differenza tra trama della trama e istogramma?
  • Come risolvi il problema di regressione regolarizzata L2?
  • Come calcolare più velocemente una matrice inversa giocando con alcuni trucchi computazionali?
  • Come eseguire una serie di calcoli senza una calcolatrice. Spiega la logica dietro i passaggi.
  • Qual è la differenza tra visualizzazione dei dati buona e cattiva?
  • Come trovi percentile? Scrivi il codice per questo.
  • Trova la sottosequenza di somma massima da una sequenza di valori.
  • Quali sono le diverse metriche di regolarizzazione L1 e L2?
  • Crea una funzione che controlla se una parola è un palindromo.
Riflettendo sulle domande

Le interviste di Microsoft hanno molte domande aperte in cui le soluzioni sono aperte all'interpretazione. Molte domande si basano anche sulla presentazione e la visualizzazione dei dati. Questo è diverso dalle altre società che abbiamo esaminato in precedenza. La presentazione e la visualizzazione dei dati sono spiegate in questo articolo in cui parlo di come preparare tali interviste.

Serie di materiali di consumo: 25 domande di intervista a Microsoft

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